工具推荐｜XGCM-大气环流模式后处理工具

XGCM 是一个python包，用于处理由数值大气环流模型(GCMs)和类似网格数据集产生的数据集，这些数据集可以进行有限体积分析。在这些数据集中，不同的变量位于不同的位置，相对于一个体积或面元素(如单元中心，单元面等) XGCM 解决了如何插值和差异这些变量从一个位置到另一个问题。

XGCM 使用并生成 xarray 数据结构，这是多维数组数据的坐标和元数据丰富的表示形式。Xarray 是以多种方式分析 GCM 数据的理想工具，它提供了方便的索引和分组、坐标感知的数据转换以及(通过 dask)并行、核外数组计算。除此之外，XGCM 增加了对有限体积荒川网格的理解，这种网格通常用于海洋和大气模型以及适合这些网格的微分和积分操作符。

XGCM 的动机是海洋，大气和气候模型的数值分辨率的快速增长。虽然高度并行的超级计算机现在可以轻松地生成兆级和兆级的数据集，但普通的后处理工作流还是要与这些卷做斗争。此外，我们相信，一个灵活的、不断发展的、开放源代码的、基于 python 的 GCM 分析框架将提高整个领域的生产力，加快气候科学的发现速度。XGCM 是 Pangeo 计划的一部分。

可通过如下命令进行安装。

pip install xgcm
# or 
conda install -c conda-forge xgcm

关于包的详细功能可以前往官方手册查看。

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