MATLAB中canny算子边缘检测「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

今天来介绍一下关于canny算子做边缘检测的过程：

Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：

好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。

好的定位- 标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近。

最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。

1、首先打开MATLAB软件，在其主界面中写入下列代码：

I=imread(‘G:\MATLAB\bm.bmp’); %读取当前路径下的图片 subplot(2,2,1); imshow(I); title(‘原始图像’) I1=rgb2gray(I); subplot(2,2,2); imshow(I1); title(‘灰度图像’); I2=edge(I1,’canny’); subplot(2,2,3); imshow(I2); title(‘canny算子分割结果’);

2、命名保存好之后，直接点击绿色的三角运行按钮，显示结果如下：

MATLAB中canny算子边缘检测「建议收藏」

至此，关于canny算子的介绍基本完毕，请大家继续关注！！

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140591.html原文链接：https://javaforall.cn