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jvm调优常用工具

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全栈程序员站长
发布2022-08-24 15:23:38
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发布2022-08-24 15:23:38
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

常用的JVM调优工具:Jconsole,jProfile,VisualVM

Jconsole : jdk自带,功能简单,但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。详细说明参考这里

JProfiler:商业软件,需要付费。功能强大。详细说明参考这里

VisualVM:JDK自带,功能强大,与JProfiler类似。推荐。

调优的方法

观察内存释放情况、集合类检查、对象树

上面这些调优工具都提供了强大的功能,但是总的来说一般分为以下几类功能

堆信息查看

可查看堆空间大小分配(年轻代、年老代、持久代分配)

提供即时的垃圾回收功能

垃圾监控(长时间监控回收情况)

查看堆内类、对象信息查看:数量、类型等

对象引用情况查看

有了堆信息查看方面的功能,我们一般可以顺利解决以下问题:

–年老代年轻代大小划分是否合理

–内存泄漏

–垃圾回收算法设置是否合理

线程监控

线程信息监控:系统线程数量。

线程状态监控:各个线程都处在什么样的状态下

Dump线程详细信息:查看线程内部运行情况

死锁检查

热点分析

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CPU热点:检查系统哪些方法占用的大量CPU时间

内存热点:检查哪些对象在系统中数量最大(一定时间内存活对象和销毁对象一起统计)

这两个东西对于系统优化很有帮助。我们可以根据找到的热点,有针对性的进行系统的瓶颈查找和优化,而不是漫无目的的进行所有代码的优化。

快照

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快照是系统运行到某一时刻的一个定格。在我们进行调优的时候,不可能用眼睛去跟踪所有系统变化,依赖快照功能,我们就可以进行系统两个不同运行时刻,对象(或类、线程等)的不同,以便快速找到问题

举例说,要检查系统进行垃圾回收以后,是否还有该收回的对象被遗漏的。那么就可以在进行垃圾回收前后,分别进行一次堆情况的快照,然后对比两次快照的对象情况。

内存泄漏检查

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内存泄漏是比较常见的问题,而且解决方法也比较通用,这里可以重点说一下,而线程、热点方面的问题则是具体问题具体分析了。

内存泄漏一般可以理解为系统资源(各方面的资源,堆、栈、线程等)在错误使用的情况下,导致使用完毕的资源无法回收(或没有回收),从而导致新的资源分配请求无法完成,引起系统错误。

内存泄漏对系统危害比较大,甚至会导致系统崩溃。

需要区别一下,内存泄漏和系统超负荷两者是有区别的,虽然可能导致的最终结果是一样的。内存泄漏是用完的资源没有回收引起错误,而系统超负荷则是系统确实没有那么多资源可以分配了(其他的资源都在使用)。

年老代堆空间被占满

异常: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

说明:

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这是最典型的内存泄漏方式,简单说就是所有堆空间都被无法回收的垃圾对象占满,虚拟机无法再次分配新空间。

如上图所示,这是非常典型的内存泄漏的垃圾回收情况图。所有峰值部分都是一次垃圾回收点,所有谷底部分表示是一次垃圾回收后剩余的内存。连接所有谷底的点,可以发现一条由底到高的线,这说明,随时间的推移,系统的堆空间被不断占满,最终会占满整个堆空间。因此可以初步认为系统内部可能有内存泄漏。(上面的图仅供示例,在实际情况下收集数据的时间需要更长,比如几个小时或者几天)

解决:

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这种方式解决起来也比较容易,一般就是根据垃圾回收前后情况对比,同时根据对象引用情况(常见的集合对象引用)分析,基本都可以找到泄漏点。

持久代被占满

异常:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

说明:

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Perm空间被占满。无法为新的class分配存储空间而引发的异常。这个异常以前是没有的,但是在Java反射大量使用的情况下,这个异常就比较常见了。主要原因就是大量动态反射生成的类不断被加载,最终导致Perm区被占满。

更可怕的是,不同的classLoader即便使用了相同的类,但是都会对其进行加载,相当于同一个东西,如果有N个classLoader那么他将会被加载N次。因此,某些情况下,这个问题基本视为无解。当然,存在大量classLoader和大量反射类的情况其实也不多。

解决:

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1. -XX:MaxPermSize=16m

2. 换用JDK。比如JRocket。

堆栈溢出

异常:java.lang.StackOverflowError

说明:这个就不多说了,一般就是递归没返回,或者循环调用造成

线程堆栈满

异常:Fatal: Stack size too small

说明:java中一个线程的空间大小是有限制的。JDK5.0以后这个值是1M。与这个线程相关的数据将会保存在其中。但是当线程空间满了以后,将会出现上面异常。

解决:增加线程栈大小。-Xss2m。但这个配置无法解决根本问题,还要看代码部分是否有造成泄漏的部分。

系统内存被占满

异常:java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

说明:

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这个异常是由于操作系统没有足够的资源来产生这个线程造成的。系统创建线程时,除了要在Java堆中分配内存外,操作系统本身也需要分配资源来创建线程。因此,当线程数量大到一定程度以后,堆中或许还有空间,但是操作系统分配不出资源来了,就出现这个异常了。

分配给Java虚拟机的内存越多,系统剩余的资源就越少,因此,当系统内存固定时,分配给Java虚拟机的内存越多,那么,系统总共能够产生的线程也就越少,两者成反比的关系。同时,可以通过修改-Xss来减少分配给单个线程的空间,也可以起到增加系统总共生产的线程数。

解决:

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1. 重新设计系统减少线程数量。

2. 线程数量不能减少的情况下,通过-Xss减小单个线程大小。以便能生产更多的线程。

U2FsdGVkX1/YfXsv4gQKPR7TCFbxZkgoSDhLBGJ72Im2/xknO8pdrZQIfnBhN/nD JarOruDyhK2wwKa6iDTRpsNxv3AxKPFlBU21PGBSWmuNZedS39xJO63QnR2nK4Zg acYaLlg/lXzah6F2sDFmExPby0xtFP44FuTnCpxyO8YO++SNC7jdAQ6MRvPzQZp7 l3r9IIkvnPC7XU3YDlFNuvHeCmUc6Q4ZbkpjX08ElGLZwyKKMsLE4GywznO+sJBW hxnFsuPSNitTLtLoAMbGSeKP0pBekdkdq0rHCTiXPQQER8Raxef88u2BxAgXpDU2 7jQF3wGtGz15Hy05pn+zuSwiZCohndPRCQ6iSNf3no+DZa+m/sRB7NTU1KdbRghc FeAjdtwmUZtIrT3QISmZZuqhaVToam8BnvQ5IikOQQWf9+SZkNQMDe9xTFf29MkJ +vSaRiXlhcMKbLU7t+6Ls15iFIpbh2eS7sEBGAtf6Zd31urk9J2652sYhJzFv86S 4zTx6R8vV5xgDidlei9t9Jia2TxGc0XVzJSFMlvAZVlSkavpNfjob0qWA4/Mv7tU B5eJ5z2vJBGmgiUeKs4+OzkCgRfHTgnq5hrmzXv5WNtx/cNAsgowV0BS0h4eNr2N YuI78LN0sXSMbNLzx8q8Z7FPk3BPjCRHW0WO0xP6XwWMET+uvmgVthsXjWr3ZbvW Xpg0L0uCraacAYdig6lJjfGF16UPfevm0lB0t8SzY/4FHJ7FAiHApJufRlR+5jEJ T4tTQrzpET4MHIZyIK7j5c6Z1E3EQ3vg+WVhitni4D3QP1WMLSbgG1aruDCAR2Ez l0C1nvTDt12HYMhDd9e9lX4GfjofVCl2vLuyVTyDkbl4hCJVM6sJlZ5L7L/E0LLA Qaf2Ae3yAURbCJmrUgcOgaSEHRFex6G3PP5U4hVauFVsoMzSmeHK1OEC/85ZnPvr bF/hu1GIdTjdQrGk4A4ASwJo8ALc06Y9yFt12Ase2mCOp1bj3ddH5mJcxwYNAklz L+xA7wNzn38y6NzWdycaLQjLnKF8funfPj86GfizVA0PW7Xn7fKOD3VdfyKp3Hrx o84Hv/gsEAVWcsLbvQBtVB3vqxSJl6xvA8+3Xr5hWDG4Ga8nc095BYf1vx9xmXXY pwB1sbz5L4EnbjeYCKSbSIDgrgnRs7aln7hKbpbfqh/qPljD6eO/Si+Bc1eyLl0t YxnBgzgfXFqxjlybSgAg3VJjhMzmKqMEoJdh9WkBRvxmNoL9MoWgD/EQKDkJBImy NdngsJz9f47hoJTnDRqqAg3NuhoExrxy9nJa7EFnXeFVfhGN/tuDoABJSpIzZdNC x6QqcVe/b6dH1ECI0R28yHI2PaXGTW1usiE7/EAXrxnOsLTGb1iDmnC8SRN2aNYr QthsgPM2JgdL1GcHx8P8NCmGIzed+wWiPD1nJY9KsbioF4Iriu73w9HVF7Gt2a6r ATq+mLsqRktwlCPseU+HzeS0xD+OnmdhtXYnhnyJemMJolx4FWoRYpJzaMvZLVCO 3Jkge8yFbq8ptdsx+EEYtXyhhSwWsPuMhy+BLKCfgXXwuaIoeqJqVCRPVUjKyoNY KO0e2YwgM50XKALsPXw3HhtOpR7terZGuVjI9Q+ksKJNlrvzguiszXBETZ3Rbbz3 kgrA1y3RQo0tz9eIdmDaeLJVGHJrJFZ0hLRgAkqzXOrsl3RnWliS+F6S1gYrMThY TalIZPSnL9pNaa/VUpjzTzZXnCaPP04TAXx/eOW9oB/3/BZ0B9Htwn1vkLcCuSl/ k7hHXHocotwuKazM47s6YjSLBEAPtRodpd7bwfJPQbYX4KrHRekuAmk2E3s1j7O0 asPlV1shdzE1bI1Ft751s/FHaNdmRI2/uo0teXfkJjt5xqe+NgL99X5YMYdzQv/2 oEjtpAVp5dYL7JrrtXxEhneS98DT+emnRUeCXU6s6h+FtfZK40/ZNNlK5vOLdctU RR5WbEwK+KCK+ygQpWC8e9W64eOu5tvyMuEsH5Q9JLDn7t6HHtUNtf6TtJP8cErJ xb7QspiWXBtBsEkHgJfwsor6a5V0ZlgpLWERzBy4+K9zNQ+P+RzRSLZS8TBus/e1 UNTgR25JPEFYBMReHAfYTdCl/m1Kx7lbeJRFYnALwNRt9KwkpIHytMZ4woOncg3o Z0kJGNZilEyTP8Bv8+bw8hA62xgxXocgMAto/zVX3YMaIhuLdh2hghnXswGKVDHn z5i2r6jZQvmpKZVNltT8UtYWiHP2YUy26sk8TqW1Bmko7/jod4II4RUK+y/dSrpW Ih8/m8SyF7MG4hw9naxK0mY79j9NU7AX9ep5L0a5U/o/2vMmqHl5h88h4Sq1ye6i Kvv7PB40adDirB4m3wyML6VNTIZb+nUXIPKevgNtBQnPWfB1q/o2IDZANgC9hglX 6ac1Y/vhi6Ikg9xOUIQdSlL6vCLRfxvylKFhhAD/M7H9j4T/QrZBw1Y99f0+EP1e QdqdqyAHJgo093dFfNb+3loDx5xqqidEZRoRoE4t4GZkI9PPz+km40o0tS5dWDmp 7iZcsyEKNaJ/YDYu1yeHooqcY6brIZA37TgrJXscDKAnIK8XjQ3FPxccGLOB1RD7 kF/HnG1Yv5saTnGqrT3Wf1zGv98IuMmfdH2UJ7EcLOQ9uPLfmACqyItXBvCbgK68 9wV5pDxKM+3qymUrcGdFo4sXis6m64DMIeJcG1r25UuyRo+kAqDf2YfELeilpRll KJX1aLDSXrI4Dq8Gf1Mbh0fOdnAU1WKMhKfXiHkn6yq/QjS/1gzknWH6tEIYAovT nu2p64uH1jblIzir3b0CqkneAVViYgYodNGDnlRE5hUxyMnNr6lkM21fEjUyjtgI WeJbSTtjb3DP1VS1kpOims12e5hQ0VXhFcNqTJRO7L4C0ZKdwkE7q0UFOLospr6y rGiVo+YT7yGWmdngQvURK+ibimB8lgGmvqVq6WE7VkrgMzD8p7F3+L6CkXOwW8je c/2Q4dvsPVjjzJunea90/gsBnyltl4rFKOtlVS7VMYdPxWL9j01gS1Prk95BQcz+ Jp4491BmV1KwrAdHfsdJsMgJUdwDiL/fVIfIPprgG8LKK0Yu23ETXUxvSipTp2Tx rXEl7y4mUhqLZVMkRq90Q2DIgiTz2NfIEdrMPbUp4cNYmRKZTUDpXJFrLqVqzQr+ sgJzoRKJXZqQtb+bFRsn5tO6TA6NC10iSmGAR7nQqzThmg+yy9HdR3kF4V/3kDJM VVjqQzMhBWhclLZx/7uyIAQzar3rJT3yWNZ+FQwNvyGltUpFTzcJ/5FExt1CCYO5 UckffiZHEDySFHvaBqwU+e44y9OJwclJ7rbYRipGH3CP1XDiXQuo7uV7SQue5VF6 5TBTESLqZybRIsiy8DFZg6e+PuLU2DoDL+DFTTNftz0=

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/140581.html原文链接:https://javaforall.cn

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原始发表:2022年5月8,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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