新一年博士招生正式启动!本期我们将为大家介绍新加坡国立大学金玥明课题组招募博士生 / 博士后 / 科研助理的相关信息。
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本期的招募信息来自新加坡国立大学金玥明老师课题组,欢迎对人工智能、医学影像处理、3D 视觉、机器人领域感兴趣的同学踊跃申请。
学校简介
新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。2022 年,新加坡国大在泰晤士高等教育世界大学排名为世界第 21 名,QS 世界大学排名为世界第 11 名。生物医学工程专业 BME 排名世界第 11 位,电子计算机工程 ECE 排名世界第 14 位(2021ARWU)。
导师简介
金玥明博士目前于伦敦大学学院 UCL 计算机科学系 - Prof. Danail Stoyanov 实验室 WEISS 从事博士后研究,将于明年 1 月加入新加坡国立大学 Department of BME 和 Department of ECE 任助理教授。此前,她于香港中文大学 Department of CSE 获得博士学位,师从 Prof. Pheng-Ann Heng 和 Prof. Chi-Wing Fu。
她的研究方向为机器学习及其在医疗领域的应用,主要集中在手术机器人视觉感知和医学影像分析。在 IEEE-TMI、MedIA、Radiology、ICCV、ECCV、MICCAI、ICRA 等医学影像分析, 人工智能,计算机视觉,机器人等相关顶级会议和期刊发表论文 30 余篇,谷歌引用 1700 余次。曾获 HKPFS,MICCAI-MedIA Best Paper Award,IEEE ICRA Best Paper Award in Medical Robotics,MICCAI NIH Award 等。担任多个顶级会议和期刊审稿人,担任 ICRA 2021 Session Chair, 参与组织 MICCAI 2022 Workshop 及竞赛,博士后期间曾指导多名博士以及硕士生的项目,曾带领团队参与过许多医学图像处理国际竞赛并获得多个冠军。
个人主页:https://yuemingjin.github.io/
实验室当前具体研究方向
1. Technology-oriented
2. Application-oriented
招生信息
实验室目前有多个 2023 年秋季入学的博士 PhD 名额,以及一些博士后 Postdoc / 研究助理 RA / 实习生 Intern 职位 (2023 年 1 月即可开始)。欢迎对人工智能、医学影像处理、3D 视觉、机器人的研究感兴趣的同学申请。
如果已有一定科研经历,并且对于课题组研究方向感兴趣,欢迎来申请 PhD/Postdoc,一起推动人工智能医疗的交叉研究。对于有强烈科研意愿 (在 gap 有意向读 PhD) 的同学,也欢迎来申请 RA/Intern 提早在科研领域里快速成长,并且这里提供薪资支持,任职期满有机会继续在 NUS 攻读 PhD,或推荐至其他国际一流学府深造,名额有限希望及早申请。
实验室为大家提供
招生要求
联系方式
欢迎感兴趣的同学将以下资料发到邮箱 ymjin5341@gmail.com:简历(包含成绩,排名,研究经历),代表性科研成果,如有(可以以少于 5 页 PPT 展示),其他可以展示 excellence 的内容。邮件主题:PhD/Postdoc/RA Application - Your School – Name 。访问学者、联合培养博士生也欢迎联系咨询。适合的申请者将会收到邮件回复。
这是机器之心招聘栏目,对接读者与有需求的高校实验室与企业。对招聘感兴趣的机构请联系:liyazhou@jiqizhixin.com。