前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >新加坡国立大学金玥明组全奖博士生、博士后、科研助理招募

新加坡国立大学金玥明组全奖博士生、博士后、科研助理招募

作者头像
机器之心
发布2022-08-25 19:32:26
1.4K0
发布2022-08-25 19:32:26
举报
文章被收录于专栏:机器之心

新一年博士招生正式启动!本期我们将为大家介绍新加坡国立大学金玥明课题组招募博士生 / 博士后 / 科研助理的相关信息。

作为专业的全球人工智能信息服务平台,机器之心不仅可以提供前沿的科研动态,还能帮你找到合适的工作或进修机会。

本期的招募信息来自新加坡国立大学金玥明老师课题组,欢迎对人工智能、医学影像处理、3D 视觉、机器人领域感兴趣的同学踊跃申请。

学校简介

新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。2022 年,新加坡国大在泰晤士高等教育世界大学排名为世界第 21 名,QS 世界大学排名为世界第 11 名。生物医学工程专业 BME 排名世界第 11 位,电子计算机工程 ECE 排名世界第 14 位(2021ARWU)。

导师简介

金玥明博士目前于伦敦大学学院 UCL 计算机科学系 - Prof. Danail Stoyanov 实验室 WEISS 从事博士后研究,将于明年 1 月加入新加坡国立大学 Department of BME 和 Department of ECE 任助理教授。此前,她于香港中文大学 Department of CSE 获得博士学位,师从 Prof. Pheng-Ann Heng 和 Prof. Chi-Wing Fu。

她的研究方向为机器学习及其在医疗领域的应用,主要集中在手术机器人视觉感知和医学影像分析。在 IEEE-TMI、MedIA、Radiology、ICCV、ECCV、MICCAI、ICRA 等医学影像分析, 人工智能,计算机视觉,机器人等相关顶级会议和期刊发表论文 30 余篇,谷歌引用 1700 余次。曾获 HKPFS,MICCAI-MedIA Best Paper Award,IEEE ICRA Best Paper Award in Medical Robotics,MICCAI NIH Award 等。担任多个顶级会议和期刊审稿人,担任 ICRA 2021 Session Chair, 参与组织 MICCAI 2022 Workshop 及竞赛,博士后期间曾指导多名博士以及硕士生的项目,曾带领团队参与过许多医学图像处理国际竞赛并获得多个冠军。

个人主页:https://yuemingjin.github.io/

实验室当前具体研究方向

1. Technology-oriented

  • Data/annotation efficient learning & Large-scale training for medical imaging analysis;
  • Learning with multi-modality signals in robotic surgery, such as audio, text, and kinematics;
  • Reinforcement learning for sim-to-real training; etc

2. Application-oriented

  • AI for robotic surgical data science, including surgical video analysis, 3D surgical vision analysis, and sim-to-real learning;
  • AI for analyzing time-series medical data, such as 4D MRI and cell sequence; etc

招生信息

实验室目前有多个 2023 年秋季入学的博士 PhD 名额,以及一些博士后 Postdoc / 研究助理 RA / 实习生 Intern 职位 (2023 年 1 月即可开始)。欢迎对人工智能、医学影像处理、3D 视觉、机器人的研究感兴趣的同学申请。

  • 博士后薪资非常具有竞争力,原则上一人一事一议。
  • 博士生提供每年约 62500 新币(包含学费)的全额奖学金,优秀的同学会帮助提名申请 President's Graduate Fellowship(校长奖学金)以及 AISG PhD Fellowship 等。更多信息请参考:https://cde.nus.edu.sg/graduate/graduate-programmes-by-research/

如果已有一定科研经历,并且对于课题组研究方向感兴趣,欢迎来申请 PhD/Postdoc,一起推动人工智能医疗的交叉研究。对于有强烈科研意愿 (在 gap 有意向读 PhD) 的同学,也欢迎来申请 RA/Intern 提早在科研领域里快速成长,并且这里提供薪资支持,任职期满有机会继续在 NUS 攻读 PhD,或推荐至其他国际一流学府深造,名额有限希望及早申请。

实验室为大家提供

  • 尊重学生想法,目标在建设友好开放有活力的实验室。
  • 耐心细心的科研指导。
  • 充分的成长空间,会推荐与支持进行海外交流访问和实习。
  • 充足的计算资源,算力充足。
  • 实验室隶属于 Department 多个 institution 下,合作机会广泛。

招生要求

  • 热爱科研,对于科研有很强的自我驱动力,和良好的自学能力。
  • 有扎实的数学和编程基础,较强英语阅读、写作和沟通能力。
  • 有相关领域的研究经历,发表过论文者优先。
  • 成绩优秀或获得过国际 / 国家奖项者优先。

联系方式

欢迎感兴趣的同学将以下资料发到邮箱 ymjin5341@gmail.com:简历(包含成绩,排名,研究经历),代表性科研成果,如有(可以以少于 5 页 PPT 展示),其他可以展示 excellence 的内容。邮件主题:PhD/Postdoc/RA Application - Your School – Name 。访问学者、联合培养博士生也欢迎联系咨询。适合的申请者将会收到邮件回复。

这是机器之心招聘栏目,对接读者与有需求的高校实验室与企业。对招聘感兴趣的机构请联系:liyazhou@jiqizhixin.com。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-08-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 机器之心 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档