大数据ClickHouse（十二）：MergeTree系列表引擎之CollapsingMergeTree

原创

Lansonli

发布于 2022-08-28 00:55:06

7170

发布于 2022-08-28 00:55:06

文章被收录于专栏：Lansonli技术博客

MergeTree系列表引擎之CollapsingMergeTree

一、CollapsingMergeTree基本讲解

CollapsingMergeTree就是一种通过以增代删的思路，支持行级数据修改和删除的表引擎。它通过定义一个sign标记位字段，记录数据行的状态。如果sign标记为1，则表示这是一行有效的数据；如果sign标记为-1，则表示这行数据需要被删除。当CollapsingMergeTree分区合并时，同一数据分区内，sign标记为1和-1的一组数据会被抵消删除。

每次需要新增数据时，写入一行sign标记为1的数据；需要删除数据时，则写入一行sign标记为-1的数据。此外，只有相同分区内的数据才有可能被折叠。

CollapsingMergeTree建表语法如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
sign Int8
) ENGINE = CollapsingMergeTree(sign)
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]

存在的问题：

CollapsingMergeTree对于写入数据的顺序有着严格要求，否则导致无法正常折叠。

数据折叠保留规则：

在同一个分区内order by 字段相同的数据存在多条，且sign值不同，数据保留规则如下：

如果sign=1和sign=-1的行数相同并且最后一行数据sign=1,则保留第一行sign=-1的行和最后一行sign=1的行。
如果sign=1的行比sign=-1的行多，则保留最后一条sign=1的行。
如果sign=-1的行比sign=1的行多，则保留第一条sign=-1的行。
其他情况，不保留数据。

二、测试实例

1、按照顺序写入需要更新或删除的数据

#创建表 t_collapsing_mt ,使用CollapsingMergeTree
node1 :) create table t_collapsing_mt(
:-] id UInt8,
:-] name String,
:-] loc String,
:-] login_times UInt8,
:-] total_dur UInt8,
:-] sign Int8
:-] )engine = CollapsingMergeTree(sign)
:-] order by (id,total_dur)
:-] primary key id
:-] partition by loc
:-] ;

#向表   t_collapsing_mt 中插入以下数据：
node1 :) insert into t_collapsing_mt values(1,'张三','北京',1,30,1),(2,'李四','上海',1,40,1)

#查看表 t_collapsing_mt中的数据
node1 :) select * from t_collapsing_mt;
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  2 │ 李四 │ 上海 │           1 │        40 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  1 │ 张三 │ 北京 │           1 │        30 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘

#向表 t_collapsing_mt中继续插入一条数据，删除“张三”数据
node1 :) insert into t_collapsing_mt values(1,'张三','北京',1,30,-1);

#查询表 t_collapsing_mt 中的数据 
node1 :) select * from t_collapsing_mt;
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  1 │ 张三 │ 北京 │           1 │        30 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  2 │ 李四 │ 上海 │           1 │        40 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  1 │ 张三 │ 北京 │           1 │        30 │    -1│
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘

#手动触发 optimize 合并相同分区数据
node1 :) optimize table t_collapsing_mt;

#查询表 t_collapsing_mt 中的数据 
node1 :) select * from t_collapsing_mt;
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  2 │ 李四 │ 上海 │           1 │        40 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘


#插入以下两条数据，来更新 “李四”数据
node1 :) insert into t_collapsing_mt values(2,'李四','上海',1,40,-1),(2,'李四','上海',2,100,1);

#查询表 t_collapsing_mt 中的数据 
node1 :) select * from t_collapsing_mt;
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  2 │ 李四 │ 上海 │           1 │        40 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  2 │  李四│ 上海 │           1 │        40 │   -1 │
│  2 │  李四│ 上海 │           2 │       100 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘

#手动执行 optimize 触发相同分区合并
node1 :) optimize table t_collapsing_mt;

#查看表 t_collapsing_mt中的数据
node1 :) select * from t_collapsing_mt;
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  2 │ 李四 │ 上海 │           2 │       100 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘

注意：以上功能使用 collapsingMergeTree实现了分区合并。

2、乱序写入需要更新或删除的数据

#删除表 t_collapsing_mt ，重新创建表 t_collapsing_mt
这里建表语句与之前一样

#向表 t_collapsing_mt 中插入以下数据：
node1 :) insert into t_collapsing_mt values(1,'张三','北京',1,30,-1),(1,'张三','北京',1,30,1),(2,'李四','上海',1,40,1)

#查询表 t_collapsing_mt中的数据
node1 :) select * from t_collapsing_mt;
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  2 │ 李四 │ 上海 │           1 │        40 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  1 │ 张三 │ 北京 │           1 │        30 │   -1 │
│  1 │ 张三 │ 北京 │           1 │        30 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘

#手动执行 optimize 命令，合并相同分区数据
node1 :) optimize table t_collapsing_mt;

#查询表 t_collapsing_mt表中的数据，数据没有变化
node1 :) select * from t_collapsing_mt;
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  2 │ 李四 │ 上海 │           1 │        40 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘
┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─total_dur─┬─sign─┐
│  1 │ 张三 │ 北京 │           1 │        30 │   -1 │
│  1 │ 张三 │ 北京 │           1 │        30 │    1 │
└────┴──────┴──────┴─────────────┴───────────┴──────┘

注意：当数据插入到表中的顺序标记如果不是1,-1这种顺序时，合并相同分区内的数据不能达到修改和更新效果。

如果数据的写入程序是单线程执行的，则能够较好地控制写入顺序；如果需要处理的数据量很大，数据的写入程序通常是多线程执行的，那么此时就不能保障数据的写入顺序了。在这种情况下，CollapsingMergeTree的工作机制就会出现问题。但是可以通过VersionedCollapsingMergeTree的表引擎得到解决。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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