前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >线性探测再散列

线性探测再散列

作者头像
全栈程序员站长
发布2022-08-28 11:29:48
4950
发布2022-08-28 11:29:48
举报
文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

哈希表又称散列表。哈希表存储的基本思想是:以数据表中的每个记录的关键字 k为自变量,通过一种函数H(k)计算出函数值。把这个值解释为一块连续存储空间(即数组空间)的单元地址(即下标),将该记录存储到这个单元中。在此称该函数H为哈函数或散列函数。按这种方法建立的表称为哈希表或散列表。

处理冲突的方法:

开放寻址法:Hi=(H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1),其中H(key)为散列函数,m为散列表长,di为增量序列,可有下列三种取法:

1.di=1,2,3,…, m-1,称线性探测再散列;

2.di=1^2, -1^2, 2^2,-2^2, 3^2, …, ±(k)^2,(k<=m/2)称二次探测再散列;

3.di=伪随机数序列,称伪随机探测再散列。

再散列法:Hi=RHi(key), i=1,2,…,k. RHi均是不同的散列函数,即在同义词产生地址冲突时计算另一个散列函数地址,直到冲突不再发生,这种方法不易产生“聚集”,但增加了计算时间;

链地址法(拉链法):将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中;

例:设哈希表长为14,哈希函数是H(key)=key%11,表中已有数据的关键字为15,38,61,84共四个,现要将关键字为49的结点加到表中,用二次探测再散列法解决冲突,则放入的位置是( ) 【南京理工大学 2001 一、15 (1.5分)】 A.8 B.3 C.5 D.9 我的计算步骤如下: 15,38,61,84用哈希函数H(key)=key%11计算后得地址:4,5,6,7 49计算后为5,发生冲突. 用二次探测再散列法解决冲突: 1:(key+1^2)%11=(49+1)%11=6,仍然发生冲突. 2:(key-1^2)%11=(49-1)%11=4,仍然发生冲突. 3:(key+2^2)%11=(49+4)%11=9,不再发生冲突. 得出结果为D

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/146336.html原文链接:https://javaforall.cn

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022年5月1,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档