初创公司Wisy的人工智能平台，通过跟踪库存来缓解供应链问题

来源：ScienceAI本文约1500字，建议阅读5分钟Wisy公司正在使用人工智能来帮助保持货架库存。

购物者看到越来越多的空货架，因为世界各地的商店都在努力保持产品库存。这种情况是部分由 COVID-19 大流行引起的供应链问题的结果。根据消费者品牌协会的数据，在过去三年中，产品的缺货率从 5% 增加到 15%。

为了让商店更容易跟踪库存，初创公司 Wisy 开发了一个 AI 平台，该平台使用图像识别来检测哪些产品缺货或库存不足，以及那些可用但尚未展示的产品。

「我们不仅要解决客户体验问题，还要解决可持续性问题。」Wisy 联合创始人兼首席执行官 Min Chen 说，「所有那些因为没有展示而没有售出的产品都被扔掉了。WisyAI 使商店员工能够快速获取有关库存的信息、减少损失并更有效地销售 [产品]。」

这家总部位于旧金山的初创公司赢得了 2022 年的 CCU（Compania Cervecerias Unidas）智利的 Innpacta 全球开放式创新挑战赛。竞争对象是为消费品和零售行业设计技术的初创公司。Wisy 正在使用 CCU 试用其 AI 平台。该公司还包括在创业加速器智利全球风险投资公司的创业投资组合中。

不可靠的云服务

Chen 是一名软件工程师，她于 2006 年创立了她的第一家公司 Alcenit。咨询业务与组织合作，帮助他们管理其 IT 部门。Alcenit 的一个客户是一家连锁超市，该连锁超市在寻找可靠的服务来帮助跟踪产品何时用尽或缺货时遇到了问题。

Chen 发现，杂货店并不是唯一一个特别关注库存的客户。

「我们有石油和天然气行业的客户以及建筑公司处理类似的问题。」她说， 她和她的三位同事在 2016 年决定推出 Wisy 以开发解决方案。

Chen 表示，Wisy 决定为超市开发这项技术，因为他们使用的跟踪过程导致了「足够大、足够重复、足够复杂，可以使用 AI 解决」的问题。

为了了解问题所在，Wisy 进行了现场观察，并就他们跟踪产品的过程采访了员工。

「通常咨询公司会这样做。」Chen 说，「但我们认为作为平台开发人员这样做对我们来说很重要。」

他们发现杂货店员工使用基于云的平台手动跟踪店内的产品。员工对每件产品进行计数，并将信息记录在平台上。

Chen的团队发现，人工清点产品和填写信息是一个缓慢的过程，员工容易出错。她说，杂货店经常使用的云提供商不可靠，而且他们的系统经常由于技术问题而停机。Chen说，缓慢或不可用的互联网连接带来了另一个问题。

「我们不仅要解决客户体验问题，还要解决可持续性问题。」

「如果员工没有良好的互联网连接，他们将无法看到结果，直到重新建立连接。」她说，「如果他们的连接速度很慢，那么获得结果的速度就会很慢。」

增加商店的挑战是工人短缺。

「这对我们的客户来说是一个相当大的挑战，因为他们的职位空缺很多，所以他们现在必须用更少的人做更多的工作。」Chen说，「培训员工如何使用某些平台也需要时间——在员工流失率高的情况下更是如此。」

解决供应链中断

Chen 说她知道 Wisy 的平台必须「可用、可靠、快速和灵活」。它还必须为大公司和小店服务，并且没有互联网连接。

Wisy 开发了一个平台，该平台使用人工智能来处理数据，无论是否可以访问互联网。

服务本身有能力在几毫秒内处理数据并产生结果。在手机或平板电脑上工作的 WisyAI 是使用 Flutter 开发的，Flutter 是谷歌创建的开源软件开发工具包。

每个货架和产品的图像以及它们的条形码都会上传到平台。员工为展示的产品拍照，人工智能根据照片记录信息。它需要不到一秒钟。

WisyAI 使用公司目前使用的软件来管理其供应链运营。它收集有关库存的历史数据，并跟踪单个产品的交付数量。在商店之前的产品跟踪平台上收集的信息可以集成到 WisyAI 中。

如果商店中的某种产品缺货，WisyAI 会通知商店员工。如果平台检测到产品缺货或库存不足，它会提示员工订购更多。

它还可以跟踪产品的交付时间——例如，如果客户正在搜索特定的洗发水，但它不在货架上，这会很有帮助。员工可以使用 WisyAI 来查明洗发水是否在商店的存储区域中，或者实际上是否缺货。

该平台使用收集到的数据，根据商品的受欢迎程度预测商品何时交付以及何时缺货。

4 月，Wisy 发布了该平台的试点，目前正在全球 20 家超市进行测试。

公司官网：

https://wisy.ai/

相关报道：

https://spectrum.ieee.org/ai-keeping-store-shelves-stocked

编辑：于腾凯