清华大学《大数据实践课》2022年夏季学期期末答辩顺利举行

8月18日上午，由清华大学研究生院和软件学院共同开设的大数据能力提升项目实践模块必修课——《大数据实践课》在线上进行了期末答辩和成果展示。

授课教师、软件学院闻立杰副教授首先对实践课近八周以来的项目进展情况进行了整体回顾，肯定了同学们在期中答辩时的表现，同时感谢各合作单位和企业导师们提供的真实数据、系统、算力以及对同学们耐心细致的指导，最后预祝同学们答辩顺利。

本次课程的12个实践项目均为企业提供的真实项目，涉及电力、石化、建筑、医疗等行业，来自土木水利学院、环境学院、经管学院等24个院系的同学们依次以小组为单位进行了项目背景介绍、技术路线和成果展示。

项目答辩展示

来自能动专业的研究生吴家豪同学表示：“出于对智慧能源的兴趣，我选择了志翔科技提供的《基于光伏电站采集的发电数据分析光伏能效》项目。八周的实习让我收获颇丰。在技术层面，深入了解了新能源功率预测的基本现状与基本方法，理解了许多技术细节。在其他层面，不仅深入接触了企业界、工业界和大数据领域，也增进了我们团队的协作能力、职场沟通能力等。”

选择了医疗领域相关项目的王凯同学分享了他的学习体验：“通过课程完整体验了企业中软件开发的流程与规范，从项目调研、需求分析、产品设计、文献调研、技术路线确立、技术概要设计、技术详细设计、开发、测试、验证、多轮优化、性能评估等等一系列流程。虽然课程时间只有8周，但麻雀虽小五脏俱全，每个环节都体验到了，整个学习的过程完全不同于平时的课程教学。”

北京志翔科技企业导师赵永凯对同学们的表现非常满意，他指出同学们通过查阅文献、不断实践，高质量地完成了项目目标，实现了光伏异常监测、功率预测、窃电骗补算法的指标提升，希望能够与清华大学后续开展更多的项目合作。

《大数据实践课》由大数据能力提升项目责任教师金涛、授课教师软件学院闻立杰副教授和企业导师、小组组长、学生助教共同打分的形式进行评定。最终，北京志翔科技《基于光伏电站采集的发电数据分析光伏能效》 、中国广核新能源控股有限公司《基于机器学习的风电机组传动链故障诊断》、江苏省苏力环境科技有限责任公司《空气质量大数据的时空关联分析及预警预测》、全一医疗《基于图片的眼底照片搜索系统及其在眼底疾病诊疗的应用》被评为本年度优秀企业实践项目。

《大数据实践课》简介

《大数据实践课》是大数据能力提升项目必修培养环节，在整个培养过程中以企业实际项目需求为驱动，锻炼学生和真实用户之间的交流能力、需求获取能力、团队合作能力，实现学生自身综合能力、科研能力及求职就业竞争力的提高。在实践教学过程中，来自全校理、工、文、商、医不同学科专业背景的学生自由组队，分工明确，以数据驱动的“真问题，真数据”、校内外双导师制的共同指导下完成大数据实践项目任务。