Flask 学习-12.Flask-SQLAlchemy 连接 mysql 数据库

上海-悠悠

发布于 2022-08-29 17:43:32

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发布于 2022-08-29 17:43:32

前言

SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件，封装了SQLAlchemy，简化了操作，只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。

Flask-SQLAlchemy 环境准备

Flask 使用版本v2.2.2

先安装连接 mysql 驱动包 pymysql

pip install pymysql

安装Flask-SQLAlchemy 应用插件

pip install flask-sqlalchemy

初始化配置

sqlalchemy 连接数据库，需要使用到一些配置信息，组合成满足以下条件的字符串：

dialect+driver://username:password@host:port/database

相关配置参数说明

配置参数	说明
dialect	数据库，如：sqlite、mysql、oracle等
driver	数据库驱动，如前面安装的：pymysql
username	登录数据库用户名
password	登录数据库密码
host	数据库部署 IP 地址
port	端口
database	数据库库名

拼接地址示例

# 拼接配置dialect + driver://username:passwor@host:port/database
DB_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/web'

flask-sqlalchemy 的相关配置封装到了 flask 的配置项中, 可以通过app.config属性或配置加载方案 (如config.from_object) 进行设置

配置选项	说明
SQLALCHEMY_DATABASE_URI	连接数据库。示例：mysql://username:password@host/post/db?charset=utf-8
SQLALCHEMY_BINDS	一个将会绑定多种数据库的字典。
SQLALCHEMY_ECHO	记录打印SQL语句用于调试的, 一般设置为False, 不然会在控制台输出一大堆的东西
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库池的大小，默认值为5。
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	连接超时时间
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	自动回收连接的秒数。
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW	控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS	如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存，如果不必要的可以禁用它。

使用示例

添加配置

from flask import Flask, url_for, request, redirect, render_template

app = Flask(__name__)
# 设置数据库连接地址
DB_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/web'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
# 是否追踪数据库修改，一般不开启, 会影响性能
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 是否显示底层执行的SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

初始化对象，关联到flask 项目, 有两种方式

方法一：直接在初始化的时候传app参数

# 初始化组件对象, 直接关联Flask应用
db = SQLAlchemy(app)

方法二：使用db.init_app(app)方法

# 先实例化，后关联app
db = SQLAlchemy()
# 初始化db,关联flask 项目
db.app = app    # 这一步需先设置属性，很多老的教程都缺少这一步，导致连不上数据库
db.init_app(app)

查询示例，可以直接执行原生SQL语句，主要是检查下有没正确链接数据库，查询到结果

# 执行原生SQL语句, 测试下能不能查询到结果
sql = 'select * from parent'
result = db.session.execute(sql)
print(result.fetchall())

查询结果

[(1, 'yy', 'yoyo'), (2, 'yy', 'yoyo'), (3, 'yy', 'yoyo')...]
 * Serving Flask app 'app.py'
 * Debug mode: on

完整代码

from flask import Flask, url_for, request, redirect, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
# 设置数据库连接地址
DB_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/web'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
# 是否追踪数据库修改，一般不开启, 会影响性能
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 是否显示底层执行的SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

# 初始化db,关联flask 项目
db = SQLAlchemy(app)

# 执行原生SQL语句, 测试下能不能查询到结果
sql = 'select * from parent'
result = db.session.execute(sql)
print(result.fetchall())

if __name__ == '__main__':
    app.run()

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