数字变革关键节点的底层架构与云端智慧

核心业务上云，早已不是选择题，迁移过程能否丝滑柔顺才是焦点。

在线票务服务商StubHub把商业应用从本地迁移到Google Cloud后，能够轻松扩容，满足日益增长的客户需求，在实现64％性能提升的同时，还降低了整体IT开支。

由于StubHub的业务应用原本就在英特尔架构上运行，迁移到云的过程可谓无缝而顺畅。正是英特尔架构的这种普遍性，使诸多客户既能灵活定制工作负载，又能保护软件投资。

但上云并非一劳永逸，业务快速扩张不可避免地带来支出激增，提高服务质量与节省算力基础设施成本似乎不可兼得。

数据分析独角兽Coralogix的营收规模两年内扩大超10倍，云基础设施和相关成本也增长了一个数量级。部署Granulate代理后，通过收集数据帮助Coralogix确定了服务需要优化的方向，两周之后资源占用降幅逾30%，服务成本减少45%。

成立于2018年的Granulate能提供基于人工智能的实时持续优化软件，借助监控数据流、资源使用模式和处理过程，无需修改任何代码或基础设施，即可达成降本增效的目标。不久前，Granulate被英特尔以6.5亿美元收购。

显而易见，底层算力的持续优化对云架构的全面跃迁变得越来越重要。这不仅体现在多元的应用场景，透过中国市场大型云平台的不断进化亦可窥斑见豹。

阿里巴巴与英特尔的技术专家共同探索处理器内核更多、内存容量和频率更高对人工智能应用的价值，基于第三代英特尔® 至强® 优化Transformer模型，并证明FP32和INT8推理的性能相较于上一代处理器分别提升1.36倍和1.42倍。

腾讯云在存储引擎优化的基础上，引入英特尔® 傲腾™ 持久内存作为存储核心，降低写入时延、优化数据落盘。英特尔还提供PMDK工具包，充分发挥PMem优势，使CBS时延大幅缩短，系统寿命更长，存储使用效率显著提高。

如果说云已成为数字新世界的底座，那么英特尔则是云的基石。作为全球逾200家云厂商的合作伙伴，英特尔基于基础架构的云生态庞大而健硕，软硬协同的解决方案独步江湖——帮助更多客户在公有云、私有云以及混合云架构中随时切换，于云端和边缘间自由穿梭，是其追求的更高境界。

在近日举办的2022英特尔On产业创新峰会（Intel Vision）上，英特尔发布在芯片、软件和服务方面取得的多项进展，展示其通过整合技术和生态系统、为客户释放商业价值的雄心。在数字变革面临关键节点的当口，重塑云的底层架构与未来前景，是产业领导者责无旁贷的使命。

站在新一轮数字变革的起点

在相对平稳的时期较难产生重大变革，原因是缺乏足够的社会意愿、法律架构和经济力量。而一旦条件成熟，需要耗费十年才能完成的变革，也许只需极短时间即可达成。

当新冠疫情、地缘政治危机、经济滞胀等因素叠加在一起，数字经济成为确定性最高的诺亚方舟。相关统计显示，2021年中国数字经济总规模突破40万亿元，占GDP的比重升至40%以上；从全球看，数字经济占各国GDP比重的均值到2022年将达65%。

种种迹象表明，我们正处于新一轮数字化转型的起点。各种不确定性使得工作方式及产业面对的数字化挑战都前所未有，需要以全新的视野与突破性的举措推动重大的数字变革。

英特尔CEO基辛格认为：“全球市场正处于最具活力的时代，企业目前面临的挑战错综复杂且相互关联，而成功的关键取决于企业快速采用和最大化利用领先技术和基础设施的能力。”

英特尔CEO 帕特·基辛格介绍四大超级技术力量

值得关注的是，四大超级技术力量正驱动创新和数字化进程，它们分别是无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能。这四股力量互相交织、彼此增强，将彻底改变数字经济的版图。

对芯片需求的空前高涨是由此衍生的重要景观，英特尔以立体化的布局构筑强大的护城河：至强® 处理器是计算和云基础设施的根基，XPU战略和各种加速处理器，以及全栈软件优化方案，进一步汇聚四大超级技术力量，具备高性能、易于部署、安全可靠，可扩展、持续创新等特征，帮助客户解决当前问题，并保障其长远发展。

基于对产业趋势和消费者需求的深刻洞察，英特尔与不同禀赋的合作伙伴面向垂直行业各应用场景推出解决方案。凭借先进产品、广泛平台、敏捷有韧性的均衡供应链、创新安全技术以及支持可持续发展的行动，英特尔将构建适应数字变革的生态系统，促进未来工作及产业转型，创造改变世界的新架构。

以新架构应对多云、混合的新世界

IDC咨询发布的报告显示，2021年全球数据量约有80ZB，到2025年预计将飙升至180ZB。

数据的几何级数增长将对ICT基础设施带来彻底改变，云架构也在经受大量工作模式和关系模型变化造成的冲击，逐渐从中心化迈向混合模式，多云和混合云日益崛起，工作负载也在边缘与云端迅速迁移。

面对新的市场变局，英特尔致力于构建敏捷的现代云基础设施并优化关键工作负载。作为云底座的核心角色，数据中⼼的变⾰尤为引人关注，英特尔提供多层次的全新处理器产品，帮助⽤户在云边协同的架构上部署和优化应⽤。

英特尔正在建设生产先进芯片的工厂

至强® 处理器依然是中流砥柱，迄今已有数十亿颗“芯”为云基础设施提供源源不断的动力。在今年的创新峰会上，代号为Sapphire Rapids的第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器初始SKU，预计后续会有更多出货。第四代至强® 可扩展处理器强化内置的加速技术，能更好地支持人工智能推理；集成Quick Assist英特尔通信加速技术，有助于提升吞吐量；采用英特尔® 数据流加速器，支持从云平台到边缘的数据移动；可释放更多处理器资源，实现高效的工作负载优化。

英特尔出货代号为 Sapphire Rapids的

第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的初始SKU

在至强担当主力计算平台的基础上，基础设施处理器（IPU）作为补充计算架构也加速入局，帮助客户应对愈发复杂的工作负载。英特尔与谷歌、微软等大型客户共同开发IPU，以满足不同云平台定制化的需求。据了解，英特尔已将IPU路线图延伸到2026年，其中包括基于全新FPGA和英特尔架构平台代号为Hot Springs Canyon的产品、Mount Morgan（MMG）ASIC，以及下一代800GB产品。

以IPU加码未来数据中心

正如英特尔首席技术官Greg所言，软件是连接硬件灵魂的粘合剂。通过软件优化，可以释放底层硬件功能的更大价值。英特尔拥有17000名软件开发人员，并借助参考架构和开放软件工具套件，赋能合作伙伴共同构建优化的解决方案，解决客户面临的难题。

目前，市场上有700多款基于英特尔架构的合作伙伴解决方案，在缩短部署周期、建立和保持差异化等方面赢得客户认可。byteLAKE即是典型案例，通过出色的认知计算解决方案，为制造业提供由人工智能辅助的虚拟检测。

虚拟检测只需要进行小规模的统计抽样，可以监控、分析和优化工业流程，并提高制造业产品的质量。byteLAKE基于英特尔® 至强® 可扩展处理器优化了解决方案，利用处理器内置的深度学习加速技术和英特尔® OpenVINO™ 工具套件，帮助客户实现10倍速度的提升和更高的性能，且不需要做任何硬件升级，也不会降低模型的准确度。

云×AI×安全撑起数字变革新蓝图

底层技术架构的转变构筑起数字变革的新地基，若要建设美轮美奂的数字新世界，还离不开更多承上启下、戮力协同的核心支柱。

云、人工智能及与安全相关的机密计算，就是数字变革迈向纵深的顶梁柱。云是连接基础设施和上层应用的大平台，人工智能是提升效率、创新突围的加速器，机密计算则是数据共享、保障安全的清道夫。在纷繁的应用场景中，三者经常交融在一起，共同谋求新的突破。

以人工智能领域的机器学习运营（MLOps)为例：异构式部署、混合型态是MLOps的常见问题，即要在云上训练，在边缘端部署和监控，再在云中维护，欲实现从边到云的协同似比登天。

借助Cnvrg. io平台及相关技术，英特尔正在改变这种局面——创建更简化、流程化且高效的端到端人工智能平台。英特尔人工智能自动部署模型，并以多种方式交付模型，包括在线推理和离线数据的批处理。它还支持开发者跨本地和云资源利用CPU、HPU和GPU，从而无缝、安全地运行数千个作业。

面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理

的单一GPU解决方案——英特尔数据中心GPU

值得关注的是，创新峰会中全新亮相的Habana Gaudi2在深度学习上实现重大飞跃：专用于高性能深度学习AI训练的Gaudi处理器，能够让客户以较低成本进行更多训练。Habana Gaudi2和Greco AI加速器基于Synapse AI软件栈开发，通过支持多样化架构，让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效。

Habana Gaudi2在深度学习实现重大飞跃

身处动态变化的监管环境，企业在决定如何使用受监管的数据来有效地训练和开发神经网络时，必须考虑机密计算的助力。为了在公有云中训练自有神经网络时保持工作负载的机密性，博世携手英特尔在打造机密AI解决方案。为进一步大规模应用，博世企业研究部开发出机密AI平台级框架，框架中使用了第三代英特尔® 至强® 可扩展平台上搭载的英特尔® 软件防护扩展（英特尔® SGX），能够提供基于硬件、增强型的安全防护，保护传输、存储以及处理中的数据，更有效地保障用户关键代码和数据的机密性和完整性。

当云的弹性灵活加持了AI的智慧与安全的保障，新一轮数字变革就具备了迈向成功的核心基因。英特尔和他的合作伙伴们正勇往直前，美好的新蓝图要靠更多的行动绘就。🖋

作者关健，《IT创事记》合伙人、主笔：曾任《电脑商报》常务副社长兼执行总编、《中国计算机报》助理总编，媒体从业时间超过10年。

关健长期关注科技产业动态及趋势，与逾百位高科技公司领导者进行过对话，亦在众多科技会议与论坛中担任嘉宾主持。