大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
我们采取MySQL作为主要的数据存储,利用MySQL的事务特性维护数据一致性,使用ElasticSearch进行数据汇集和查询,此时es与数据库的同步方案就尤为重要。
保证es与数据库的同步方案: 1、首先添加商品入数据库,添加商品成功后,商品入ES,若入ES失败,将失败的商品ID放入redis的缓存队列(或MQ),且失败的商品ID入log文件(若出现redis挂掉,可从日志中取异常商品ID然后再入ES), task任务每秒刷新一下redis缓存队列,若是从缓存队列中取到商品ID,则根据商品ID从数据库中获取商品数据然后入ES。
开发es与数据库同步小工具: 1、全量导入 2、根据ID批量导入
二、开源框架
1、使用canal(阿里开源的中间件,主要用于同步mysql数据库变更):https://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/83503374
2、使用databus:https://www.jianshu.com/p/5dba22e3430a?utm_source=oschina-app
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