智慧零售商品识别系统方案解析，15分钟上手商品识别AI模型

消费型经济模式下，品牌与消费的格局在经历巨大的变化，数智化转型是品牌提升竞争力，驱动未来价值增长的引擎。 数智化战略的成功，远远不止是线上渠道开发、数据系统搭建和用户数据研究， 而需要把“数智化”融入到品牌从生产到经营的每个环节中。 本期公开课将重点从线下门店的数字化巡店方案切入，一探究竟。

1 线下渠道:

消费品企业销量构成与增长的基本盘

简单看一组数据，快速消费品行业规模约4.5万亿，其中实体渠道规模占据了3.6万亿。而在实体渠道中80%是由线下渠道支撑起来的。

数据来源：艾媒报告《中国快消品行业研究与发展报告》

实体渠道小型化+下沉趋势的愈发明显：传统渠道中小店数量占630万家，其中75%的店铺集中在三线及以下城市。而这部分店铺为国内快消行业出货量贡献了40%，下沉市场的潜力可见一斑！但如何对海量且散布在各县市的小店进行更精准、高效的终端执行状态监控，是零售行业从业者亟需解决的问题。

数据来源：艾媒报告《中国快消品行业研究与发展报告》

过去，零售厂商一般通过市调公司检查或者销售团队自查的形式获得终端反馈。但这两种方法都存在以下两个明显的风险：

• 市调公司反馈慢，成本高；
• 销售团队的自查数据准确性和客观性存在疑问。

那么有没有一种切实可行的解决方案可以既能够监控下沉店铺的终端执行，同时可以将店铺的监控数据转化为数字资产反哺下沉销售策略的制定？

2 基于EasyDL零售版的商品识别方案

将终端数据转化为数字资产

百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。

通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型，拉动终端动销。

文中数据来源：艾媒报告《中国快消品行业研究与发展报告》