随着AI技术的发展,NLP技术已经陆续“上岗”至各类产业应用场景中,自动处理繁杂而重复性的工作,如新闻内容自动分类、智能客服自动回复、评论敏感词审核、用户评论情感分析等。
1 为什么NLP已然成为企业降本增效利器?
在金融、政务、法律、医疗等众多行业中,每天会产生大量文档信息需要处理。以文本信息处理为例:
一个审核员一天最多审核5000条文本信息,且难以保证准确性,而在线的UGC资讯网站往往平均一个小时就要接收超百万条文本信息。
由此可见在真实的业务场景中,全部通过人力来实现信息生产、处理、发布全流程跟踪基本是不可能的,急需NLP技术实现信息的智能化处理,为企业降本增效。
2 NLP“上岗”至业务中的几大难题
NLP技术在实际场景中的应用并不像想象中那么顺利,主要源自于NLP场景化应用模型定制的过程中,存在诸多的难题:
3 如何零代码、高质量搞定AI需求?
针对这些问题,百度飞桨EasyDL 为大家提供了「一站式NLP任务开发服务」,把数据、训练和部署的活儿都揽了过来,还实现了全流程自动化,用户只需根据平台的提示拖拉拽操作即可,不懂算法、不会写代码都不是问题。目前EasyDL已经支持文本分类、文本创作、情感倾向分析、短文本相似度匹配、实体抽取、实体关系抽取、评论观点抽取等任务类型,全面、高效、便捷地解决中小企业实际业务需求。
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EasyDL-文本体验链接
https://ai.baidu.com/easydl/nlp/
数据阶段:「AI员工」助力高效标注
为帮助企业在数据准备环节降低成本,提高标注效果,EasyDL平台提供“AI员工”智能标注服务。在实际应用中,仅需少量人工标注数据,聪明的“AI员工”就可以对其他未标注数据进行智能标注,高效解决数据标注的大难题,帮助企业在数据准备环节降低成本,提高标注效果。
训练阶段:仅20%小样本数据实现高精度模型效果
EasyDL NLP近日将文心 ERNIE 大模型「底座」升级到 3.0。这意味着什么?让我们从以下几个方面,看看文心大模型如何使得EasyDL文本能力更强大:
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看到这里,小伙伴一定发现了,EasyDL 文本能力在文心大模型ERNIE 3.0「底座」的支持下具备强大的通用知识能力,就像一个修炼了多年内功的武林高手。有了这些通用知识,只需要少量特定业务场景的数据就可以「触类旁通」,实现NLP业务落地。
部署阶段:多种方式自由选择
4 广泛成熟的实践应用
助力各行各业AI升级
目前EasyDL的零门槛、专业性强等特性已经被中小企业广泛接收,使用EasyDL的用户数已经超过100万,覆盖20多个行业场景,包括互联网、工业、农业、医疗、物流、零售、教育、交通等。
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