食品质检智能方案解析，AI助力打造冰淇淋界「灯塔工厂」

进入新世纪以来，互联网、大数据、云计算、AI等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程。在这当中，AI已成为了不少企业破局的关键性技术，利用 AI全面加快智能化转型，赋能传统产业转型升级，对于企业打造数字经济新优势，占领未来竞争和发展的制高点至关重要。

1 小变革撬动大市场

冰淇淋工厂的AI质检

2021年初，某世界500强企业食品工厂的冰淇淋生产车间对外招标，寻求全新的质检解决方案。原来，1个冰淇淋需要经过十几道生产和质检工序才能出厂，工厂采用的是人工质检方式，只能肉眼观察塑封盖是否正常覆盖到冰淇淋上面，而且一条流水线至少需要3个工人轮班倒，每人得坚持8小时目不转睛。质检漏洞多、人力成本高、存在安全风险……随之而来的是多起消费者的投诉，让该食品工厂非常头疼。

冰激凌质检缺陷举例（左右滑动）

令人惊讶的是，最终PK掉多个竞争对手、拿下这一单的是一家成立不到2年的初创企业——上海哲元科技。哲元科技联合创始人张强介绍，当时面临项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等棘手问题，团队尝试了传统机器学习解决方法，但效果完全无法满足实际应用要求。他想起了之前有过接触的百度技术团队，便尝试选择飞桨EasyDL进行探索。

事实证明，他的选择是正确的。通过飞桨EasyDL开发的这套模型无需更换原产线，只增设了几个普通摄像头，便完成了全流程几十种缺陷的高精度智能识别，机器1秒可检测近百个产品，24小时检测不疲劳，实现了“快、全、省、安、优”的整体效果提升。飞桨EasyDL还提供了 AI 自主优化能力，实现新产品缺陷快速适配，持续保障系统可靠运行。凭借这整套方案，哲元科技脱颖而出，一举拿下与厂商的长期合作。

智能检验模型很快在客户工厂产线落地并收获好评，甚至助力客户在江苏的工厂成为全球首个冰淇淋行业的“灯塔工厂”！

2 让更多企业零门槛应用AI

提升中后道能力

冰淇淋智能质检模型的成功，让哲元科技看到了更多前景：沿着产业链上下游拓展，可以应用到蛋卷皮、包装纸等原材料的质检上；从整个工业视觉来看，可以从生产环节的产品质检延伸到安全环节的行为监控上；从行业相似性来看，快消品之外的日化、制药等行业也有广阔的落地可能。目前，全球90座灯塔工厂中的1/3在中国。今天的中国已经成为工业4.0技术应用增速最快的国家。在这场百舸争流的“数改智转”浪潮中，持续进化的飞桨EasyDL，正在帮助越来越多的企业打开创造力，积极探索打造“灯塔工厂”。

初创企业哲元科技运用百度飞桨EasyDL零门槛打造智能质检解决方案，助力世界500强冰淇淋厂商建设“灯塔工厂”的故事，折射出飞桨EasyDL已经成为科创企业们的新商机，更是传统大企业提速智变的新机遇。

智能质检仅仅是我国制造业应用AI的冰山一角。未来，飞桨EasyDL或将赋能、支持更多转型企业，助力加快打造中国智造新范式，为制造强国战略贡献关键AI力量。