深度学习经过多年发展,AI 已经深入人心。在图像、文本、视频、语音等领域,AI 已在各行各业落地应用。我们熟知的自动驾驶、语音助手、智能质检,背后就大量运用了 AI 技术。
在AI产业化进程中,如何快捷落地一直是大家关注的问题。边缘开发环节,分散、轻量、低算力、异构多样是常见的基本情况。AI模型数据本身对算力、网络的要求比较高。如何在精度、性能、成本之间取得平衡是AI开发者在边缘部署过程中面临的巨大挑战。
1 五大灵魂拷问
AI 模型端部署难点在哪里?
2 EasyEdge
提供最广泛的硬件平台适配
上述问题是开发者在端上部署模型时经常遇到的难点,为了解决这些问题,百度推出了EasyEdge端与边缘AI服务平台。通过EasyEdge,开发者可以便捷地将AI模型部署到各式各样的AI芯片和硬件平台上。
大家可以从上图中看到,EasyEdge提供最广泛的硬件和平台适配,30+种AI芯片与硬件平台,4大主流操作系统。
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