数仓建模—数据安全「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

数据安全

这里有一个背景就是中华人民共和国数据安全法的实施。为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。

《中华人民共和国数据安全法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于2021年6月10日通过，现予公布，自2021年9月1日起施行。

这里有几个定义我们关注一下，其他的可以去自行百度学习

1. 本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。
2. 数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。
3. 数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。

差分隐私

差分隐私是用来防范差分攻击的，差分隐私（英语：differential privacy）是密码学中的一种手段，旨在提供一种当从统计数据库查询时，最大化数据查询的准确性，同时最大限度减少识别其记录的机会。

在2016 年6 月份的苹果 WWDC 大会上苹果公司负责软件工程的高级副总裁克雷格•费德里希(Craig Federighi)在WWDC上满脸傲骄地说「We believe you should havegreat features and great privacy」，那个瞬间特别像一个小孩子，自信满满地向世界宣告「我们就是能站着把钱赚了」。就这样，差分隐私从研究论文一跃成为科技新闻头条。其实 Google 也有尝试过类似的事情，在 GitHub 上开源了一个名为RAPPOR(Randomized Aggregatable

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