TensorFlow版本与Python版本对应关系以及TensorFlow包的下载

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

TensorFlow版本与Python版本对应关系以及TensorFlow包的下载

下载地址：https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python2

Anconda下Python2.7版本的TensorFlow的安装

conda create -n tf Python=2.7  #创建2.7版本的环境

conda activate tf  #激活创建的环境

pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl   #进入下载好的文件夹，安装TensorFlow

Anconda下Python3.6版本同上，版本号稍作修改即可

下面再给大家介绍一个好的下载地址

gpu版本：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#history

TensorFlow版本与Python版本对应关系以及TensorFlow包的下载

CPU版本：https://pypi.org/project/tensorflow/#history

TensorFlow版本与Python版本对应关系以及TensorFlow包的下载

这个网站有个很操蛋的地方就是直接点击下载会很慢，但是通过检查源码直接点击下载地址就会很快，操作如下：

TensorFlow版本与Python版本对应关系以及TensorFlow包的下载

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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140832.html原文链接：https://javaforall.cn