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MySQL: Hash索引优缺点

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全栈程序员站长
发布2022-09-01 16:15:29
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发布2022-09-01 16:15:29
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

优点:

因为索引自身只需存储对应的哈希值,所以索引的结构十分紧凑,这也让哈希索引查找的速度非常快

缺点:

1、不能避免读取行

哈希索引只包含哈希值和行指针,而不存储字段值,所以不能使用索引中的值来避免读取行。不过,访问内存中的行的速度很快,所以大部分情况下这一点对性能的影响并不明显。

2、无法用于排序

哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的,所以也就无法用于排序。

3、无法使用部分索引列匹配查找

哈希索引也不支持部分索引列匹配查找,因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的。例如,在数据列(A,B)上建立哈希索引,如果查询只有数据列A,则无法使用该索引。

4、只支持等值查找

哈希索引只支持等值比较查询,包括=、IN()、<=>(注意<>和<=>是不同的操作)。也不支持任何范围查询,例如WHERE price>100。

5、存在Hash冲突

访问哈希索引的数据非常快,除非有很多哈希冲突(不同的索引列值却有相同的哈希值)。当出现哈希冲突的时候,存储引擎必须遍历链表中所有的行指针,逐行进行比较,直到找到所有符合条件的行。

同时,当哈希冲突很多的时候,一些索引维护操作的代价也会很高。例如,如果在某个选择性很低(哈希冲突很多)的列上建立哈希索引,那么当从表中删除一行时,存储引擎需要遍历对应哈希值的链表中的每一行,找到并删除对应行的引用,冲突越多,代价越大。

综上,Hash索引只适用于某些特定的场景(也就是说实际使用中用得非常少-_-!)

以上内容摘自《高性能MySQL》

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/141248.html原文链接:https://javaforall.cn

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原始发表:2022年5月2,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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