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现货合约交易所系统开发(开发逻辑)丨永续合约交易所系统开发详细说明及源码

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发布2022-09-01 16:22:49
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发布2022-09-01 16:22:49
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文章被收录于专栏:商业模式策划商业模式策划
KAMA的计算方法
  • 方向(DIR) = 收盘价 - n日前收盘价
  • 波动率(VIR) = sum(abs(收盘价 - 上一个交易日收盘价), n)
  • 效率(ER) = 方向 / 波动率
  • 快速 = 2 / (n1 + 1)
  • 慢速 = 2 / (n2 + 1)
  • 平滑(CS) = 效率 * (快速 - 慢速) + 慢速
  • 系数(CQ) = 平滑 * 平滑
  • KAMA = 指数加权平均(动态移动平均(收盘价, 系数), 2)

其中,n、n1、n2都是周期参数,默认情况下n周期数是10,n1是短期周期数为2,n2是长期周期数为30。这也是KAMA作者Perry Kaufman认同的一组参数,n用于方向和波动率计算效率,n1和n2是快速均线和慢速均线的周期数,理论上n1的参数越大,KAMA就越平滑。

KAMA的计算方法是:首先计算出方向(DIR)和波动率(VIR),然后在跟两者的比例计算出效率。效率(ER)是衡量价格的变化程度,计算方式也很简单:方向 / 波动率。计算结果是0~1之间,当ER的值越接近0表明市场处于震荡状态,当ER的值越接近1表明市场处于趋势状态。

当计算出效率(ER)就可以结合快速均线和慢速均线推导出平滑常数(CS):效率 * (快速 - 慢速) + 慢速。CS代表了趋势运行的速度,根据CS的计算公式,我们可以发现,CS的变化始终与ER的变化成正比。

然后根据平滑的乘方计算出系数(CQ),其目的是使慢周期参数在计算中起到更重要的作用,这也是一个较为保守的做法。KAMA最终的平滑程度是由系数(CQ)决定,在KAMA的计算中,系数(CQ)决定了最后两次均线平滑的周期参数,即:指数加权平均(动态移动平均(收盘价, 系数), 2)。

如何使用KAMA

尽管KAMA的计算方法非常复杂,但是使用方法与普通均线类似,在实际应用中,它不仅可以判断行情走势,还可以用于精确的买卖点。由于它非常“聪明”,可以用于很多交易策略中,甚至在数字货币中也值得一试。

  • 当价格大于KAMA,并且KAMA向上时,多头开仓。
  • 当价格小于KAMA,并且KAMA向下时,空头开仓。
  • 当价格小于KAMA,或者KAMA向下时,多头平仓。
  • 当价格大于KAMA,或者KAMA向上时,空头平仓。
基于KAMA构建交易策略

第一步:计算KAMA 注意!在左上角选择编程语言为:My语言。在talib库中已经有现成的KAMA,但是它只有一个外部参数(n)周期,n1和n2已经默认为2和30。本篇中的策略只作抛砖引玉直接使用,动手能力强的小伙伴也可以自己写哈。那么在My语言中也可以直接与JavaScript语言混合,注意看下面的代码:

代码语言:javascript
复制
%%  // My语言内JavaScript的标准格式
scope.KAMA = function() {
    var r = _C(exchange.GetRecords);  // 获取K线数组
    if (r.length > 140) {  // 过滤K线长度
        var kama = talib.KAMA(r, 140);  // 调用talib库计算KAMA
        return kama[kama.length - 2];  // 返回KAMA的具体数值
    }
    return;
}
%%  // My语言内JavaScript的标准格式

第二步:计算交易条件并下单

代码语言:javascript
复制
%%
scope.KAMA = function() {
    var r = _C(exchange.GetRecords);
    if (r.length > 140) {
        var kama = talib.KAMA(r, 140);
        return kama[kama.length - 2];
    }
    return;
}
%%

K^^KAMA;  // 把KAMA打印到图表上
A:CLOSE;  // 把收盘价打印到图表上

K > REF(K, 1) && CLOSE > K,BK;  // 开多
K < REF(K, 1) && CLOSE < K,SK;  // 开空
K < REF(K, 1) || CLOSE < K,SP;  // 平多
K > REF(K, 1) || CLOSE > K,BP;  // 平空

第三步:设置策略信号过滤方式

代码语言:javascript
复制
%%
scope.KAMA = function() {
    var r = _C(exchange.GetRecords);
    if (r.length > 140) {
        var kama = talib.KAMA(r, 140);
        return kama[kama.length - 2];
    }
    return;
}
%%

K^^KAMA;
A:CLOSE;

K > REF(K, 1) && CLOSE > K,BK;
K < REF(K, 1) && CLOSE < K,SK;
K < REF(K, 1) || CLOSE < K,SP;
K > REF(K, 1) || CLOSE > K,BP;

AUTOFILTER;  // 启用一开一平信号过滤机制

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • KAMA的计算方法
  • 如何使用KAMA
  • 基于KAMA构建交易策略
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