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python读取modis数据

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全栈程序员站长
发布2022-09-02 10:02:22
发布2022-09-02 10:02:22
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

本期记录只上干活,废话不多说,主要是后面与HEG配合使用,实现一系列研究与反演操作。

python环境:Python 3.5.2 +Pycharm

模块包:pyhdf

安装方法(命令行输入):

代码语言:javascript
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pip install pyhdf

一、获取hdf数据集:

代码语言:javascript
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from pyhdf.SD import SD
HDF_FILR_URL = "E:\Persona_project\Py-Program\RS\modis\MOD021KM.A2018092.0300.061.2018092134259.hdf"
file = SD(HDF_FILR_URL)
info=file.info()#数据集个数
print(info)
ds_dict=file.datasets()#所有数据集名称
for idx, sds in enumerate(ds_dict.keys()):
    print(idx, sds)

二、获取每个数据集数据:

代码语言:javascript
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# -*- coding:utf-8 -*-
# author:
from pyhdf.SD import SD
HDF_FILR_URL = "E:\Persona_project\Py-Program\RS\modis\MOD021KM.A2018092.0300.061.2018092134259.hdf"
file = SD(HDF_FILR_URL)
EV_1KM_Emissive = file.select('EV_1KM_RefSB').get()
print(EV_1KM_Emissive.shape)

三、获取每个数据集属性:

代码语言:javascript
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# -*- coding:utf-8 -*-
# author:
from pyhdf.SD import SD
HDF_FILR_URL = "E:\Persona_project\Py-Program\RS\modis\MOD021KM.A2018092.0300.061.2018092134259.hdf"
file = SD(HDF_FILR_URL)
EV_1KM_Emissive = file.select('EV_1KM_RefSB')
attributes = EV_1KM_Emissive.attributes()#获取属性
radiance_scales = attributes['radiance_scales']#辐亮度缩放尺度
radiance_offsets = attributes['radiance_offsets']##辐亮度偏移值
reflectance_scales = attributes['reflectance_scales']#反射率缩放尺度
reflectance_offsets = attributes['reflectance_scales']#反射率偏移值
print(radiance_scales)
print(radiance_offsets)
print(reflectance_scales)
print(reflectance_offsets)

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/139247.html原文链接:https://javaforall.cn

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原始发表:2022年5月3,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、获取hdf数据集:
  • 二、获取每个数据集数据:
  • 三、获取每个数据集属性:
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