AVX2浮点向量运算[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
在C/C++程序中，使用AVX2指令有很多种方法。
嵌入汇编是一般的方法，但是对于不熟悉汇编语言的人来说，有点勉为其难。
gcc编译支持AVX2指令的编程。程序中需要使用头文件<immintrin.h>和<avx2intrin.h>，这样通过调用其中定义的一些函数，达到使用AVX2指令的目的，即用C/C++调用SIMD指令（单指令多数据）。
这里给出的样例程序是有关浮点向量运算的例子。
其中函数_mm_add_ps()实现的是浮点向量（4个数）加法运算。样例程序中使用了若干有关avx2的函数。
编程操作系统是Ubuntu15.10，使用Qt编写程序，编译器是gcc的版本是5.2.1。
使用AVX2指令实现向量运算，由于使用的是SIMD指令，其优点在于各个分量是并行计算的，计算速度相对比较快。
浮点向量运算样例程序1：
/* 浮点向量运算 */
#include <iostream>
#include <immintrin.h>
#include <avx2intrin.h>
using namespace std;
int main()
{
__m128 a;
__m128 b;
__m128 c;
float op1[4] = {1.1, 2.2, 3.3, 4.4};
float op2[4] = {2.2, 3.3, 4.4, 5.5};
float result[4];
// Load
a = _mm_load_ps(op1);
b = _mm_load_ps(op2);
// Calculate
c = _mm_add_ps(a, b); // c = a + b
// Store
_mm_store_ps(result, c);
printf("0: %lf\n", result[0]);
printf("1: %lf\n", result[1]);
printf("2: %lf\n", result[2]);
printf("3: %lf\n", result[3]);
return 0;
}运算结果：
0: 8.000000
1: 6.000000
2: 4.000000
3: 2.000000浮点向量运算样例程序2：
/* 浮点向量运算 */
#include <iostream>
#include <immintrin.h>
#include <avx2intrin.h>
using namespace std;
int main()
{
__m128 a;
__m128 b;
__m128 c;
float op1[4] = {1.1, 2.2, 3.3, 4.4};
float op2[4] = {2.2, 3.3, 4.4, 5.5};
float result[4];
// Load
a = _mm_load_ps(op1);
b = _mm_load_ps(op2);
// Calculate
c = _mm_add_ps(a, b); // c = a + b
// Store
_mm_store_ps(result, c);
printf("0: %lf\n", result[0]);
printf("1: %lf\n", result[1]);
printf("2: %lf\n", result[2]);
printf("3: %lf\n", result[3]);
return 0;
}运算结果：
0: 3.300000
1: 5.500000
2: 7.700000
3: 9.900000发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139262.html原文链接：https://javaforall.cn
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原始发表：2022年5月3，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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