滴滴派单规则分析

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滴滴派单规则

1 批量匹配（全局最优）

派单策略主要的原则是：站在全局视角，尽量去满足尽可能多的出行需求，保证乘客的每一个叫车需求都可以更快更确定的被满足，并同时尽力去提升每一个司机的接单效率，让总的接驾距离和时间最短。

这个算法几乎是所有类似派单系统为了解决这个问题的最基础模型，在Uber叫做Batching Matching，滴滴叫做“全局最优” 或者 “延迟集中分单”。

2 基于供需预测的分单（大数据预测）

利用对未来的预测：如果我们预测出未来一个区域更有可能有更多的订单/司机，那么匹配的时候就让这个区域的司机/订单更多去等待匹配这同一个区域的订单/司机。

3 连环派单

将订单指派给 即将结束服务 的司机，条件为如果司机的终点与订单位置很相近。

司机在结束上一单服务后，会立刻进入新订单的接单过程中，有效地压缩了订单的应答时间、以及司机的接单距离。

4 安全派单

在一些深夜订单中，如果打车人是女性，订单系统会更多考虑安全因素。

根据司机、乘客订单的实际情况，从200多个角度计算司乘双方是否适合一起出行。

乘客角度包含：性别、出行习惯、订单时间、订单距离、起止位置等信息。

司机角度包括：性别、驾驶习惯、历史订单信息、投诉记录、驾驶车型、车龄、车载设备等相关信息。

5 其他规则

相同距离情况下，会派给合规、投诉少、评分更好的司机。

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136910.html原文链接：https://javaforall.cn