TensorFlow报错ValueError: Variable layer1-conv1/weight already exists,
TensorFlow报错ValueError: Variable layer1-conv1/weight already exists,
嵌入式视觉
发布于 2022-09-05 13:14:27
发布于 2022-09-05 13:14:27
文章被收录于专栏：嵌入式视觉
一个程序中有tf.variable_scope()函数，第一次运行报错之后，第二次修改bug再次运行会报如下错误：
详细错误信息
ValueError: Variable layer1-conv1/weight already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:
File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1740, in __init__
self._traceback = self._graph._extract_stack() # pylint: disable=protected-access
File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 3414, in create_op
op_def=op_def)
File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 787, in _apply_op_helper
op_def=op_def)报错原因
tf.name_scope() 主要是用来管理命名空间的，这样子让我们的整个模型更加有条理。而 tf.variable_scope() 的作用是为了实现变量共享，它和 tf.get_variable() 来完成变量共享的功能。
解决办法
我是在Anaconda3中运行，关掉jupyter程序，重新打开jupyter，再次运行即没问题。
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原始发表：2020-09-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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