量化投资没有确切的定义,它泛指通过数学分析、挖掘价格波动规律,或者通过对相关宏观经济、财务数据、量价关系、资金交易等数据进行建模,寻找数据之间的关系,以获得稳定利润为目标,持续计算生成定量化的投资信号,并通过计算机严格执行。
绩效指标也被称为风险指标,它们也是量化投资的基石,正因为有这些指标我们可以横向对比不同模型。
\begin{equation} \left(\frac{\text{策略最终价值}}{\text{策略初始价值}}-1\right)\times 250 \end{equation}
描述策略可能出现的最糟糕的状况,一段时间内策略的最大回撤比率是指:
Sharpe Ratio(夏普比率)目的是计算投资组合每承受一单位总风险,会产生多少的超额报酬。
\begin{equation} Sharpe\, Ratio=\frac{\text{策略年化收益率}-\text{无风险回报率}}{策略回报率标准差} \end{equation}
它的优点是不仅考虑收益,还考虑每次的波动率(回撤幅度),可以同时对策略的收益与风险进行综合考虑。
投资中面临着系统性风险(即Beta)和非系统性风险(即Alpha).
信息比率简称IR,用于衡量单位超额风险(策略与基准每日收益差值的年化标准差)带来的超额收益(策略年化收益率与基准年化收益率之差)。
信息比率与夏普比率的分母不一样,这也反映了它们之间的差异,信息比率认为合理的投资目标应该是在承担适度风险下尽可能追求高信息比率。而夏普比率更多的从总风险角度出发来描述策略的表现能力。
类似于夏普比率,衡量了策略的风险控制和收益平衡能力,公式为年度收益/全段最大资产回撤。