Pd实战

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    '爱好1': {'小明': '睡觉', '小红': '弹琴'}, '地点1': {'小明': '床上', '小红': '家'}, '爱好2': {
        '小明': '骑马',
        '小红': '开车'
    }, '地点2': {
        '小明': '马场',
        '小红': '车上'
    }
})
df
 #方法1
df[['爱好1', '地点1']].append(df[['爱好2', '地点2']].rename(
    columns={'爱好2': '爱好1', '地点2': '地点1'}))
 #方法2
df['爱好'] = df[['爱好1', '爱好2']].agg(tuple, axis=1)
df['地点'] = df[['地点1', '地点2']].agg(tuple, axis=1)
df['爱好-地点'] = df['爱好'].combine(df['地点'], func=lambda x, y: list(zip(x, y)))
#过滤掉以数字结尾的列
df = df.filter(regex=r'(?<!\d)$')
df = df.explode('爱好-地点')
df[['爱好', '地点']] = df['爱好-地点'].apply(pd.Series)
df
 # 方法3 使用已有函数
df = pd.DataFrame({
    '爱好1': {'小明': '睡觉', '小红': '弹琴'}, '地点1': {'小明': '床上', '小红': '家'}, '爱好2': {
        '小明': '骑马',
        '小红': '开车'
    }, '地点2': {
        '小明': '马场',
        '小红': '车上'
    }
})
pd.lreshape(df, {'爱好': ['爱好1', '爱好2'],
                 '地点': ['地点1', '地点2']
                 })