大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。
如何加锁,何时加锁,加什么锁,你可以通过hint手工强行指定,但大多是数据库系统自动决定的。这就是为什么我们可以不懂锁也可
以高高兴兴的写SQL。
例15:
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T1: begin tran
update table set column1='hello' where id=1
T2: SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED -- 事物隔离级别为允许脏读
go
select * from table where id=1
这里,T2的select可以查出结果。如果事物隔离级别不设为脏读,则T2会等T1事物执行完才能读出结果。
数据库如何自动加锁的?
1) T1执行,数据库自动加排他锁
2) T2执行,数据库发现事物隔离级别允许脏读,便不加共享锁。不加共享锁,则不会与已有的排他锁冲突,所以可以脏读。
例16:
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T1: begin tran
update table set column1='hello' where id=1
T2: select * from table where id=1 --为指定隔离级别,则使用系统默认隔离级别,它不允许脏读
如果事物级别不设为脏读,则:
1) T1执行,数据库自动加排他锁
2) T2执行,数据库发现事物隔离级别不允许脏读,便准备为此次select过程加共享锁,但发现加不上,因为已经有排他锁了,所以就
等啊等。直到T1执行完,释放了排他锁,T2才加上了共享锁,然后开始读....
锁的粒度就是指锁的生效范围,就是说是行锁,还是页锁,还是整表锁. 锁的粒度同样既可以由数据库自动管理,也可以通过手工指定hint来管理。
例17:
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T1: select * from table (paglock)
T2: update table set column1='hello' where id>10
T1执行时,会先对第一页加锁,读完第一页后,释放锁,再对第二页加锁,依此类推。假设前10行记录恰好是一页(当然,一般不可能
一页只有10行记录),那么T1执行到第一页查询时,并不会阻塞T2的更新。
例18:
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T1: select * from table (rowlock)
T2: update table set column1='hello' where id=10
T1执行时,对每行加共享锁,读取,然后释放,再对下一行加锁;T2执行时,会对id=10的那一行试图加锁,只要该行没有被T1加上行锁,
T2就可以顺利执行update操作。
例19:
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T1: select * from table (tablock)
T2: update table set column1='hello' where id = 10
T1执行,对整个表加共享锁. T1必须完全查询完,T2才可以允许加锁,并开始更新。
以上3例是手工指定锁的粒度,也可以通过设定事物隔离级别,让数据库自动设置锁的粒度。不同的事物隔离级别,数据库会有不同的
加锁策略(比如加什么类型的锁,加什么粒度的锁)。具体请查联机手册。
手工指定的锁优先,
例20:
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T1: GO
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
GO
BEGIN TRANSACTION
SELECT * FROM table (NOLOCK)
GO
T2: update table set column1='hello' where id=10
T1是事物隔离级别为最高级,串行锁,数据库系统本应对后面的select语句自动加表级锁,但因为手工指定了NOLOCK,所以该select
语句不会加任何锁,所以T2也就不会有任何阻塞。
1) holdlock 对表加共享锁,且事物不完成,共享锁不释放。
2) tablock 对表加共享锁,只要statement不完成,共享锁不释放。
与holdlock区别,见下例:
例21
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T1:
begin tran
select * from table (tablock)
T2:
begin tran
update table set column1='hello' where id = 10
T1执行完select,就会释放共享锁,然后T2就可以执行update. 此之谓tablock. 下面我们看holdlock
例22
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T1:
begin tran
select * from table (holdlock)
T2:
begin tran
update table set column1='hello' where id = 10
T1执行完select,共享锁仍然不会释放,仍然会被hold(持有),T2也因此必须等待而不能update. 当T1最后执行了commit或
rollback说明这一个事物结束了,T2才取得执行权。
3) TABLOCKX 对表加排他锁
例23:
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T1: select * from table(tablockx) (强行加排他锁)
其它session就无法对这个表进行读和更新了,除非T1执行完了,就会自动释放排他锁。
例24:
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T1: begin tran
select * from table(tablockx)
这次,单单select执行完还不行,必须整个事物完成(执行了commit或rollback后)才会释放排他锁。
4) xlock 加排他锁
那它跟tablockx有何区别呢?
它可以这样用,
例25:
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select * from table(xlock paglock) 对page加排他锁
而TABLELOCX不能这么用。
xlock还可这么用:select * from table(xlock tablock) 效果等同于select * from table(tablockx)
例26
SET LOCK_TIMEOUT 4000 用来设置锁等待时间,单位是毫秒,4000意味着等待
4秒可以用select @@LOCK_TIMEOUT查看当前session的锁超时设置。-1 意味着
永远等待。
T1: begin tran
udpate table set column1='hello' where id = 10
T2: set lock_timeout 4000
select * from table wehre id = 10
T2执行时,会等待T1释放排他锁,等了4秒钟,如果T1还没有释放排他锁,T2就会抛出异常: Lock request time out period exceeded.
| Requested mode | IS | S | U | IX | SIX | X |
| Intent shared (IS) | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes | No |
| Shared (S) | Yes | Yes | Yes | No | No | No |
| Update (U) | Yes | Yes | No | No | No | No |
| Intent exclusive (IX) | Yes | No | No | Yes | No | No |
| Shared with intent exclusive (SIX) | Yes | No | No | No | No | No |
| Exclusive (X) | No | No | No | No | No | No |
不论是数据库系统本身的锁机制,还是乐观锁这种业务数据级别上的锁机制,本质上都是对状态位的读、写、判断。
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