大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
项目地址:LabelImg 下载地址:Windows/Linux 百度云备份:最近几个版本 密码: cnn6
我们知道,图片标注主要是用来创建自己的数据集,方便进行深度学习训练。本篇博客将推荐一款十分好用的图片标注工具LabelImg,重点介绍其安装以及使用的过程。如果想简便,请直接下载打包版本(下载地址见开头),无需编译,直接打开就能用!
在此感谢原作者在Github所做的贡献,博主发现软件一直在更新,各位小伙伴可以关注其最新版本。这款工具是全图形界面,用Python和Qt写的,最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。
PS.作者在5月更新了代码,现在最新的版本号是1.3.0,博主亲测,源代码在Windows 10和Ubuntu 16.04上运行正常。
由于Ubuntu系统自带python,这款软件在Ubuntu环境下的安装是最方便的。软件要求python版本在2.6以上,同时需要PyQt和lxml的支持。
sudo apt-get install pyqt4-dev-tools
sudo pip install lxml
make qt4py2
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install lxml
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
下面命令是很久以前的安装方式,应该不适应新的代码了。
$ sudo apt-get install pyqt4-dev-tools # 安装PyQt4
$ sudo pip install lxml # 安装lxml,如果报错,可以试试下面语句
$ sudo apt-get install python-lxml
$ git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
$ cd labelImg
$ make all
$ ./labelImg.py # 或者 python labelImg.py
# 作者新加的命令模式(应该只适用于最新github代码)
$ ./labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
作者最近(2017.05)增添的一种安装方式,使用Python的pip工具安装,感觉更方便了,博主暂未测试。
$ pip install labelImg
$ labelImg
$ labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
由于Windows不像Linux那样自带Python,所以安装过程要稍微麻烦一些,重点是解决Python的安装问题。Python3环境下的安装作者没有写,结合上述内容,就是Python3+Qt5的组合,因此不能再使用Qt4,如果同时存在两个版本的Qt,会报错。
这里选择安装Anaconda,它是一款十分好用的python集成安装环境,主要是方便扩展包管理。具体介绍可参考这篇博客 。首先从官网下载最新的版本,这里我下载的是64位的python2.7版本。然后双击安装,一般点选“for all person”,然后安装到系统默认位置即可。安装成功后建议在环境变量path里面增加一条“C:\Program Files\Anaconda2”
打开命令行窗口,输入conda list
,会列出所有预装的python扩展包,可以看到里面已经有了lxml,但是缺少PyQt。命令行输入conda install pyqt=4
,等待一会即可完成PyQt4的安装。
在原作者的github下载源码压缩包,解压可得到名为labelImg-master的文件夹,进入该文件夹,在空白处使用“Shift+鼠标右键”,进入当前目录的命令行窗口,依次输入下面语句即可打开软件。
pyrcc4 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
./labelimg.py
命令。
其他同类标注工具(Github): Yolo_mark BBox-Label-Tool ImageLabel
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/148323.html原文链接:https://javaforall.cn