【Python】 【绘图】plt.figure()的使用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

1.figure语法及操作

(1)figure语法说明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

• num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
• figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
• dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
• facecolor:背景颜色
• edgecolor:边框颜色
• frameon:是否显示边框

(2)例子:

import matplotlib.pyplot as plt 创建自定义图像 fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor=’blue’) plt.show()

2.subplot创建单个子图

(1) subplot语法

subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw)

【Python】 【绘图】plt.figure()的使用

subplot可以规划figure划分为n个子图，但每条subplot命令只会创建一个子图 ，参考下面例子。

(2)例子

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #作图1 plt.subplot(221) plt.plot(x, x) #作图2 plt.subplot(222) plt.plot(x, -x) #作图3 plt.subplot(223) plt.plot(x, x ** 2) plt.grid(color=’r’, linestyle=’–‘, linewidth=1,alpha=0.3) #作图4 plt.subplot(224) plt.plot(x, np.log(x)) plt.show()

【Python】 【绘图】plt.figure()的使用

3.subplots创建多个子图

(1)subplots语法

subplots参数与subplots相似

(2)例子

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 100) #划分子图 fig,axes=plt.subplots(2,2) ax1=axes[0,0] ax2=axes[0,1] ax3=axes[1,0] ax4=axes[1,1]

#作图1 ax1.plot(x, x) #作图2 ax2.plot(x, -x) #作图3 ax3.plot(x, x ** 2) ax3.grid(color=’r’, linestyle=’–‘, linewidth=1,alpha=0.3) #作图4 ax4.plot(x, np.log(x)) plt.show()

【Python】 【绘图】plt.figure()的使用

4.面向对象API：add_subplots与add_axes新增子图或区域

add_subplot与add_axes都是面对象figure编程的，pyplot api中没有此命令

(1)add_subplot新增子图

add_subplot的参数与subplots的相似

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #新建figure对象 fig=plt.figure() #新建子图1 ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(x, x) #新建子图3 ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax3.plot(x, x ** 2) ax3.grid(color=’r’, linestyle=’–‘, linewidth=1,alpha=0.3) #新建子图4 ax4=fig.add_subplot(2,2,4) ax4.plot(x, np.log(x)) plt.show()

【Python】 【绘图】plt.figure()的使用

可以用来做一些子图。。。图中图。。。

(2)add_axes新增子区域

add_axes为新增子区域，该区域可以座落在figure内任意位置，且该区域可任意设置大小

add_axes参数可参考官方文档:http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

#新建figure fig = plt.figure() # 定义数据

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6] #新建区域ax1

#figure的百分比,从figure 10%的位置开始绘制, 宽高是figure的80% left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 # 获得绘制的句柄 ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) ax1.plot(x, y, ‘r’) ax1.set_title(‘area1’)

#新增区域ax2,嵌套在ax1内 left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25 # 获得绘制的句柄 ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) ax2.plot(x,y, ‘b’) ax2.set_title(‘area2’) plt.show()

【Python】 【绘图】plt.figure()的使用

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