使用PaddlePaddle搭建一个可以识别数千中动物
前言
使用PaddlePaddle实现的数千种动物识别，提供了简单的示例代码，GUI界面操作，还有Flask的Web接口，可以给Android调用。
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- 首先来写一个简单的程序，通过下面的几行代码就可以实现动物识别。
import cv2
from utils.predictor import ClassificationPredictor
predictor = ClassificationPredictor(model_path='models', width=224, height=224)
image = cv2.imread('test.jpg')
result = predictor.predict([image])[0]
print(f'识别结果：{result[0]}, 置信度：{result[1]}')- 提供了
gui.py界面程序，可以通过界面进行操作识别。
GUI界面
- 另外还提供了
server.py，该程序使用Flask提供了Web接口，Android应用可以调用这个接口实现动物识别。
在这里插入图片描述
项目中提供了Android应用的示例代码，界面如下。
在这里插入图片描述
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原始发表：2022-07-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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