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图像压缩领域

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hotarugali
发布2022-09-08 12:07:14
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发布2022-09-08 12:07:14
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1. 传统图像压缩

方法

主页

说明

JPEG XL

https://jpeg.org/jpegxl/

JPEG 小组提出,目前最好的图像压缩方法

CMIX

http://www.byronknoll.com/cmix.html

无损数据压缩方法,以高 CPU/内存使用率换高压缩比

Lepton

https://github.com/dropbox/lepton

对 JPEG 图片进行无损压缩,节省近 22%22\%22% 的大小

FLIF

https://flif.info/

无损图像压缩方法,目前已停止开发(被 JPEG XL 取代)

AVIF

https://aomediacodec.github.io/av1-avif/

开放媒体联盟 AOMedia 提出

HEIC

https://hevc.hhi.fraunhofer.de/

MPEG 小组提出,基于 HEVC,不开源

Webp

https://developers.google.com/speed/webp

Google 提出,无损模式比 PNG 小 26%26\%26%,有损模式比 JPEG 小 25∼34%25 \sim 34\%25∼34%

传统图像压缩方法对比:

2. 深度图像压缩

2.1可关注的研究员

作者

主页

说明

Johannes Ballé

https://balle.io/

Balle 可谓是深度图像压缩的开创者,同时也是深度图像压缩界的大佬,目前在 Google 任职

Lucas Theis

http://theis.io/

Google 做 AI 数据压缩的大佬

David Minnen

https://research.minnen.org/

Google 做 AI 数据压缩的大佬

George Toderici

https://research.google/people/author38233/

Google 做 AI 数据压缩的大佬

刘东

http://staff.ustc.edu.cn/~dongeliu/

中国科学技术大学电子工程与信息科学系副教授,主要研究方向为互联网数据挖掘、多媒体信息处理、图像与视频压缩等

陈志波

http://staff.ustc.edu.cn/~chenzhibo/

中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授,主要研究方向为视频信号的编码和处理,视频质量的分析,未来浸入式多媒体计算,移动多媒体计算等

鲁国

https://guolusjtu.github.io/guoluhomepage/

北京理工大学计算机学院助理教授,主要研究方向为视频压缩, 视频增强和深度学习

马展

https://vision.nju.edu.cn/fc/d3/c29470a457939/page.htm

南京大学电子科学与工程学院教授,主要研究方向为神经视频通信(压缩与网络)、智能相机和视学计算模型

朱军

https://ml.cs.tsinghua.edu.cn/~jun/publications.shtml

清华大学计算机科学与技术系教授,主要研究方向为机器学习、贝叶斯方法、深度学习、数据挖掘

2.2 可关注的竞赛

竞赛

主页

说明

CLIC

http://compression.cc/

CLIC 是在 CVPR 的一个 Workshop 里举办的挑战赛,每年都会举办,是图像压缩领域认可度比较高的竞赛

MMSP

https://jpegai.github.io/

MMSP 网站指出了六个客观评价指标用于评定图像的质量

2.3 可关注的公司

公司

主页

说明

WaveOne

https://www.wave.one/

WaveOne 专注于使用 AI 技术加强视频压缩

TinyPNG

https://tinify.cn/

TinyPNG 使用智能有损压缩技术,可以在不影响视觉质量的条件下,将原有的 WebP、PNG 和 JPEG 图片的文件大小降低

Qualcomm

https://www.qualcomm.com/research/artificial-intelligence/ai-research/papers

众所周知,Qualcomm 就是以科研专利为生的公司,其在基于 AI 的数据压缩研究方面也有所为

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原始发表:2022-03-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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