springboot-mybatis多数据源的两种整合方法[通俗易懂]

全栈程序员站长

发布于 2022-09-12 10:38:33

6100

发布于 2022-09-12 10:38:33

文章被收录于专栏：全栈程序员必看

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

#springboot-mybatis整合多数据源

简介：

随着并发量的不断增加，显然单个数据库已经承受不了高并发带来的压力。一个项目使用多个数据库（无论是主从复制- – 读写分离还是分布式数据库结构）的重要性变得越来越明显。传统项目中（个人对传统项目的理解就是所有的业务模块都在一个tomcat中完成，多个相同的tomcat集群也可认为是传统项目）整合多数据源有两种方法：分包和AOP。

版本：

springboot：1.5.9.RELEASE mariadb：5.7

一、分包方式实现：

1、在application.properties中配置两个数据库：

## test1 database
spring.datasource.test1.url=jdbc:mysql://localhost:3307/multipledatasource1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
spring.datasource.test1.username=root
spring.datasource.test1.password=root
spring.datasource.test1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
## test2 database
spring.datasource.test2.url=jdbc:mysql://localhost:3307/multipledatasource2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
spring.datasource.test2.username=root
spring.datasource.test2.password=root
spring.datasource.test2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

2、建立连个数据源的配置文件：

springbooot中的参数可以参考上一篇博客（不定期更新中）：https://blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/81029539

第一个配置文件：

//表示这个类为一个配置类
@Configuration
// 配置mybatis的接口类放的地方
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper.test01", sqlSessionFactoryRef = "test1SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig1 {
	// 将这个对象放入Spring容器中
	@Bean(name = "test1DataSource")
	// 表示这个数据源是默认数据源
	@Primary
	// 读取application.properties中的配置参数映射成为一个对象
	// prefix表示参数的前缀
	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test1")
	public DataSource getDateSource1() {
		return DataSourceBuilder.create().build();
	}
	@Bean(name = "test1SqlSessionFactory")
	// 表示这个数据源是默认数据源
	@Primary
	// @Qualifier表示查找Spring容器中名字为test1DataSource的对象
	public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(@Qualifier("test1DataSource") DataSource datasource)
			throws Exception {
		SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
		bean.setDataSource(datasource);
		bean.setMapperLocations(
				// 设置mybatis的xml所在位置
				new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/test01/*.xml"));
		return bean.getObject();
	}
	@Bean("test1SqlSessionTemplate")
	// 表示这个数据源是默认数据源
	@Primary
	public SqlSessionTemplate test1sqlsessiontemplate(
			@Qualifier("test1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
		return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
	}
}

第二个配置文件：

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper.test02", sqlSessionFactoryRef = "test2SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig2 {
	@Bean(name = "test2DataSource")
	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test2")
	public DataSource getDateSource2() {
		return DataSourceBuilder.create().build();
	}
	@Bean(name = "test2SqlSessionFactory")
	public SqlSessionFactory test2SqlSessionFactory(@Qualifier("test2DataSource") DataSource datasource)
			throws Exception {
		SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
		bean.setDataSource(datasource);
		bean.setMapperLocations(
				new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/test02/*.xml"));
		return bean.getObject();
	}
	@Bean("test2SqlSessionTemplate")
	public SqlSessionTemplate test2sqlsessiontemplate(
			@Qualifier("test2SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
		return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
	}
}

注意：

1、@Primary这个注解必须要加，因为不加的话spring将分不清楚那个为主数据源（默认数据源）

2、mapper的接口、xml形式以及dao层都需要两个分开，目录如图：

3、bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(“XXXX”));mapper的xml形式文件位置必须要配置，不然将报错：no statement （这种错误也可能是mapper的xml中，namespace与项目的路径不一致导致的，具体看情况吧，注意一下就行，问题不大的）

4、在service层中根据不同的业务注入不同的dao层。

5、如果是主从复制- -读写分离：比如test01中负责增删改，test02中负责查询。但是需要注意的是负责增删改的数据库必须是主库（master）

6、如果是分布式结构的话，不同模块操作各自的数据库就好，test01包下全是test01业务，test02全是test02业务，但是如果test01中掺杂着test02的编辑操作，这时候将会产生事务问题：即test01中的事务是没法控制test02的事务的，这个问题在之后的博客中会解决。

二、AOP实现：

简介： 用这种方式实现多数据源的前提必须要清楚两个知识点：AOP原理和AbstractRoutingDataSource抽象类。

1、AOP： 这个东西。。。不切当的说就是相当于拦截器，只要满足要求的都会被拦截过来，然后进行一些列的操作。具体需要自己去体会。。。

2、AbstractRoutingDataSource： 这个类是实现多数据源的关键，他的作用就是动态切换数据源，实质：有多少个数据源就存多少个数据源在targetDataSources（是AbstractRoutingDataSource的一个map类型的属性，其中value为每个数据源，key表示每个数据源的名字）这个属性中，然后根据determineCurrentLookupKey（）这个方法获取当前数据源在map中的key值，然后determineTargetDataSource（）方法中动态获取当前数据源，如果当前数据源不存并且默认数据源也不存在就抛出异常。

public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
    //多数据源map集合
    private Map<Object, Object> targetDataSources;
    //默认数据源
    private Object defaultTargetDataSource;
    //其实就是targetDataSources，后面的afterPropertiesSet（）方法会将targetDataSources赋值给resolvedDataSources
    private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
    private DataSource resolvedDefaultDataSource;
    public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
        this.targetDataSources = targetDataSources;
    }
    protected DataSource determineTargetDataSource() {
        Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
        Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
        }
        if (dataSource == null) {
            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
        } else {
            return dataSource;
        }
    }
    protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
}

具体实现：

1、定义一个动态数据源： 继承AbstractRoutingDataSource 抽象类，并重写determineCurrentLookupKey（）方法

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

	@Override
	protected Object determineCurrentLookupKey() {
		DataSourceType.DataBaseType dataBaseType = DataSourceType.getDataBaseType();
		return dataBaseType;
	}

}

2、创建一个切换数据源类型的类： ThreadLocal这个知识点可以参考我的博客：https://blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/74841657 就是为了线程的安全性，每个线程之间不会相互影响。

public class DataSourceType {

	public enum DataBaseType {
		TEST01, TEST02
	}

	// 使用ThreadLocal保证线程安全
	private static final ThreadLocal<DataBaseType> TYPE = new ThreadLocal<DataBaseType>();

	// 往当前线程里设置数据源类型
	public static void setDataBaseType(DataBaseType dataBaseType) {
		if (dataBaseType == null) {
			throw new NullPointerException();
		}
		System.err.println("[将当前数据源改为]：" + dataBaseType);
		TYPE.set(dataBaseType);
	}

	// 获取数据源类型
	public static DataBaseType getDataBaseType() {
		DataBaseType dataBaseType = TYPE.get() == null ? DataBaseType.TEST01 : TYPE.get();
		System.err.println("[获取当前数据源的类型为]：" + dataBaseType);
		return dataBaseType;
	}

	// 清空数据类型
	public static void clearDataBaseType() {
		TYPE.remove();
	}

}

3、定义多个数据源： 怎么定义就不多说了，和方法一是一样的，主要是将定义好的多个数据源放在动态数据源中。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper", sqlSessionFactoryRef = "SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig {
	@Primary
	@Bean(name = "test1DataSource")
	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test1")
	public DataSource getDateSource1() {
		return DataSourceBuilder.create().build();
	}
	@Bean(name = "test2DataSource")
	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test2")
	public DataSource getDateSource2() {
		return DataSourceBuilder.create().build();
	}

	@Bean(name = "dynamicDataSource")
	public DynamicDataSource DataSource(@Qualifier("test1DataSource") DataSource test1DataSource,
			@Qualifier("test2DataSource") DataSource test2DataSource) {
		Map<Object, Object> targetDataSource = new HashMap<>();
		targetDataSource.put(DataSourceType.DataBaseType.TEST01, test1DataSource);
		targetDataSource.put(DataSourceType.DataBaseType.TEST02, test2DataSource);
		DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
		dataSource.setTargetDataSources(targetDataSource);
		dataSource.setDefaultTargetDataSource(test1DataSource);
		return dataSource;
	}
	@Bean(name = "SqlSessionFactory")
	public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource)
			throws Exception {
		SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
		bean.setDataSource(dynamicDataSource);
		bean.setMapperLocations(
				new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/*.xml"));
		return bean.getObject();
	}
}

4、定义AOP： 就是不同业务切换不同数据库的入口。如果觉得execution太长不愿意写，就可以定义一个注解来实现。可参考于我的博客：https://blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/79704238

@Aspect
@Component
public class DataSourceAop {
	@Before("execution(* com.mzd.multipledatasources.service..*.test01*(..))")
	public void setDataSource2test01() {
		System.err.println("test01业务");
		DataSourceType.setDataBaseType(DataBaseType.TEST01);
	}
	
	@Before("execution(* com.mzd.multipledatasources.service..*.test02*(..))")
	public void setDataSource2test02() {
		System.err.println("test02业务");
		DataSourceType.setDataBaseType(DataBaseType.TEST02);
	}
}

整体目录如图：