MATLAB函数fir1「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

fir1

基于窗函数的fir滤波器设计；

主要形式：

b = fir1(n,Wn)

b = fir1(n,Wn,ftype)

b = fir1(___,window)

b = fir1(___,scaleopt)

系数的含义

n — 滤波器阶数。

Wn — 截止频率， 0≤Wn≤1，

Wn=1 对应于采样频率的一半。

数字角频率w、模拟角频率Ω之间的关系为 w=Ω/Fs,所以 w = 2*pi*f/Fs ,f为模拟频率；

例如截止频率为300HZ，采样频率为1000HZ，（这里的频率都是模拟频率）换算成数字角频率为 截止频率为 0.6pi rad/sample 而Wn就是0.6；

当设计带通和带阻滤波器时， Wn=[W1 W2],W1≤ω≤W2。

ftype — 当指定 ftype 时，可设计高通和带阻滤波器。ftype = high 时，设计高通 FIR 滤波器；

ftype=stop 时设计带阻 FIR 滤波器。低通和带通 FIR滤波器无需输入 ftype 参数。

Window — 窗函数。窗函数的长度应等于FIR 滤波器系数个数，即阶数 n+1。

n — 滤波器阶数，默认为汉明窗。

b为生成的滤波器系数，、。

解释：

b = fir1（n，Wn）使用汉明窗来设计具有线性相位的n阶低通，带通或多频FIR滤波器。滤波器类型取决于Wn的元素数量。

b = fir1（n，Wn，ftype）设计低通，高通，带通，带阻或多频带滤波器，取决于ftype的值和Wn的元素数量。

b = fir1（___，window）使用window中指定的向量和先前语法中的任何参数设计过滤器。

b = fir1（___，scaleopt）另外指定滤波器的幅度响应是否被归一化。

注意：对于具有任意频率响应的窗口滤波器，请使用fir2。

设计一个48阶FIR带通滤波器，通带为0.35π≤ω≤0.65π rad/ sample。 其幅度和相位响应。如下所示：

b = fir1(48,[0.35 0.65]);
freqz(b,1,512)

MATLAB函数fir1「建议收藏」

实例2

加载chirp.mat。 该文件包含一个信号y，其大部分功率高于Fs / 4，或奈奎斯特频率的一半。 采样率为8192 Hz。设计一个34阶FIR高通滤波器，以衰减低于Fs / 4的信号分量。 使用0.48的截止频率和30 dB纹波的Chebyshev窗口。

load chirp

t = (0:length(y)-1)/Fs;

bhi = fir1(34,0.48,'high',chebwin(35,30));
freqz(bhi,1)

MATLAB函数fir1「建议收藏」

过滤信号。 显示原始和高通滤波信号。 对两个图使用相同的y轴刻度。

outhi = filter(bhi,1,y);

subplot(2,1,1)
plot(t,y)
title('Original Signal')
ys = ylim;

subplot(2,1,2)
plot(t,outhi)
title('Highpass Filtered Signal')
xlabel('Time (s)')
ylim(ys)

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