大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
写在前面:这篇博客写的很乱,只是先大致记录一下,后期行得通再慢慢补充。 之前稍微整理了libsvm的内容,但是还有很多没搞懂,最近因为论文思路卡住了,所以又反过来弄libsvm 因为看人家的论文,偏应用的方面,流程都非常完整,特征提取以后,一般有降维,有参数寻优,所以就很想实现这些功能,因为对比实验真的一点也写不下去了,头大…而且svm的工具箱非常的成熟了,除了常用的libsvm工具包,还有Libsvm-Faruto Ultimate的工具包,这是一个基于libsvm的工具箱,增加了许多实用的功能:降维、参数寻优、可视化等等,所以我想试一下能不能丰富我的实验,不然就只能好好补对比实验了…
Libsvm-Faruto Ultimate工具箱下载地址:请参考B站视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Tp4y1Q7oy?from=search&seid=3679677832720517463 (就是视频中推荐的第二个工具箱,下载方式见评论区花1元就可下载) 若vs的版本是vs2019,编译时会出错,解决方法之前整理过: https://blog.csdn.net/qigeyonghuming_1/article/details/108425270 下面链接是之前有整理过的网盘,里面有林智仁原版的libsvm,还有李洋的Libsvm-Faruto Ultimate,这就是这个博客里面用到的工具包,还有解决vs2019编译失败的MATLAB VS2019 Support,里面是msvc2019.xml和msvcpp2019.xml两个文件 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/14b80Y_hLY7rKzsWS021yvA 提取码:2k7c
重点参考 Libsvm-Faruto Ultimate工具箱学习笔记,参考博客为:https://blog.csdn.net/dulingtingzi/article/details/51012476 这篇真的好! 寻优函数有3种 SVMcgForClass(网格寻优) gaSVMcgForClass(遗传算法) psoSVMcgForClass(粒子群优化) 其中,我用到的就是 pca降维使用函数:pcaForSVM 网格寻优函数::SVMcgForClass 因为设置了默认的参数,所以最少的情况下只需要2个参数就能让函数运行起来
[featuresTrain,featuresTest] = pcaForSVM(featuresTrain_double,featuresTest_double);
[bestCVaccuracy,bestc,bestg]=SVMcgForClass(train_labels_double,featuresTrain);
ps:目测这篇博客也非常有用,https://blog.csdn.net/u012196371/article/details/71308308 评论中说 楼主,你最后的’-c bestc1 -g bestg1’参数传递要写成 ’ -c ’ num2str(bestc1) ’ -g ’ num2str(bestg1),这样就行了
有机会试一下,截止到现在,我的网格寻优还没跑完,实在太慢了,没有报错,就是慢。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/162744.html原文链接:https://javaforall.cn