前端常见算法(js)「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
不管是在实际项目中还是在面试的时候我们大都会碰到算法问题，比如排序啊，比较大小啊之类的这些最基本的算法。我总结了一些，以后在碰到在慢慢补充。
1.排序问题 1.1冒泡排序 冒泡排序算法就是依次比较大小，小的的大的进行位置上的交换。
var example=[8,95,34,21,53,12];
function sortarr(arr){
for(i=0;i<arr.length-1;i++){
for(j=0;j<arr.length-1-i;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
var temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
return arr;
}
sortarr(example);
console.log(example);
//当i=0的时候，里面的循环完整执行，从j=0执行到j=6,这也就是第一遍排序，结果是将最大的数排到了最后，这一遍循环结束后的结果应该是[8,34,21,53,12,95]
//当i=1的时候，里面的循环再次完整执行，由于最大的数已经在最后了，没有必要去比较数组的最后两项，这也是j<arr.length-1-i的巧妙之处，结果是[8,34,21,12,53,95]
//说到这里，规律就清楚了，每次将剩下数组里面最大的一个数排到最后面，当第一个循环执行到最后的时候，也就是i=6,此时，j=0,只需要比较数组的第一和第二项，比较完毕，返回。1.2快速排序
//快速排序
//1.这种方法比较简单，2019/8/5新增
var example=[1,4,3,8,9,6,2]
function quickSort(arr){
if(arr.length<=1){
return arr;
}
var left=[],right=[],current=arr.splice(0,1);
for(let i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<current){
left.push(arr[i])
}else{
right.push(arr[i])
}
}
return quickSort(left).concat(current,quickSort(right));
}
console.log(quickSort(example)); //[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
//2.
function quickSort(arr,l,r){
if(l < r){
var i = l, j = r, x = arr[i];
while(i<j){
while(i<j && arr[j]>x)
j--;
if(i<j)
//这里用i++，被换过来的必然比x小，赋值后直接让i自加，不用再比较，可以提高效率
arr[i++] = arr[j];
while(i<j && arr[i]<x)
i++;
if(i<j)
//这里用j--，被换过来的必然比x大，赋值后直接让j自减，不用再比较，可以提高效率
arr[j--] = arr[i];
}
arr[i] = x;
quickSort(arr, l, i-1);
quickSort(arr, i+1, r);
}
}1.3二路归并
将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列，则称之为二路归并排序
function marge(left,right){
var result=[];
il=0;
ir=0;
while(il<left.length && ir<right.length){
if(left[il]<right[ir]){
result.push(left[il++]);
}else{
result.push(right[ir++]);
}
}
while(left[il]){
result.push(left[il++]);
}
while(right[ir]){
result.push(right[ir++]);
}
return result;
}2字符串操作 2.1.翻转字符串
//方法1：反向遍历字符串
function reverseString(str){
var tmp = '';
for(var i=str.length-1;i>=0;i--)
tmp += str[i];
return tmp
}
//方法2：转化成array操作
function reverseString2(str){
var arr = str.split("");
var i = 0,j = arr.length-1;
while(i<j){
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
i++;
j--;
}
return arr.join("");
}2.2生成指定长度的随机字符串
function randomString(n){
var str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
var tmp = '';
for(var i=0;i<n;i++)
tmp += str.charAt(Math.round(Math.random()*str.length));
return tmp;
}2.3.统计字符串中出现次数最多的字母 详细方法可看这篇文章 https://blog.csdn.net/weixin_42567389/article/details/88124777
var str = "nininihaoa";
var o = {
};
for (var i = 0, length = str.length; i < length; i++) {
var char = str.charAt(i);
if (o[char]) {
o[char]++; //次数加1
} else {
o[char] = 1; //若第一次出现，次数记为1
}}
console.log(o); //输出的是完整的对象，记录着每一个字符及其出现的次数//遍历对象，找到出现次数最多的字符的次数
var max = 0;
for (var key in o) {
if (max < o[key]) {
max = o[key]; //max始终储存次数最大的那个
}}
for (var key in o) {
if (o[key] == max) {
//console.log(key);
console.log("最多的字符是" + key);
console.log("出现的次数是" + max);2.4. 判断回文字符串
function palindrome(str){
// \W匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
var re = /[\W_]/g;
// 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符
var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,'');
// 如果字符串lowRegStr的length长度为0时，字符串即是palindrome
if(lowRegStr.length===0)
return true;
// 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同，那么字符串就不是palindrome
if(lowRegStr[0]!=lowRegStr[lowRegStr.length-1])
return false;
//递归
return palindrome(lowRegStr.slice(1,lowRegStr.length-1));
}3数组操作 3.1 数组去重
//利用Object中的key的唯一性，利用key来进行筛选
function unique(arr){
var obj = {
}
var data = []
for(var i in arr){
if(!obj[arr[i]]){
obj[arr[i]] = true;
data.push(arr[i]);
}
}
return data;
}3.1.2 数组查重
var ret= function(arr){
var res=[arr[0]];
var ch=[];
for(var j=1;j<arr.length;j++){
var repeat= false;
for(var i=0;i<res.length;i++){
if(arr[j]==res[i]){
//alert("重复的元素为："+arr[j])
ch.push(arr[j]);
repeat=true;
break;
}
}
if(!repeat){
res.push(arr[j]);
}
}
return ch;
}
var a=[1,3,4,3,5,'aa','bb','aa'];
document.write(ret(a)); //3,aa3.2 Number数组中最大差值
function getMaxProfit(arr){
var min = arr[0], max = arr[0];
for(var i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<min)
min = arr[i];
if(arr[i]>max)
max = arr[i];
}
return max - min;
}4.阶乘
//1. 非递归实现
function factorialize(num) {
var result = 1;
if(num < 0) return -1;
if(num == 0 || num == 1) return 1;
while(num>1)
result *= num--;
return result;
}
//2. 递归实现
function factorialize(num) {
var result = 1;
if(num < 0) return -1;
if(num == 0 || num == 1) return 1;
if(num > 1){
return num*factorialize(num-1);
}
}5.生成斐波那契数列 斐波拉契：又称黄金分割数列，值得是一个数列：0、1、2、3、5、8、13、21、34…，在数学上，斐波拉契数列主要考察递归的调用。
//强行递归实现
function getfib(n){
if(n == 0)
return 0;
if(n == 1)
return 1;
if(n > 1){
return getfib(n-1) + getfib(n-2);
}
}
function fibo(len){
var fibo = [];
for(var i=0;i<len;i++)
fibo.push(getfib(i));
return fibo;
}
//方法2.非递归实现
function getFibonacci(n) {
var fibarr = [];
var i = 0;
while(i < n) {
if(i <= 1) {
fibarr.push(i);
} else {
fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2])
}
i++;
}
return fibarr;
}6.二分查找 二分查找：是在有序数组中用的比较频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快、平均性能好；缺点是要求待查表为有序，且插入删除困难
// 非递归实现
function binary_search(arr, key) {
var low = 0,
high = arr.length - 1;
while(low <= high){
var mid = parseInt((high + low) / 2);
if(key == arr[mid]){
return mid;
}else if(key > arr[mid]){
low = mid + 1;
}else if(key < arr[mid]){
high = mid -1;
}
}
return -1;
};
//递归实现
function binary_search2(arr, low, high, key) {
if(low > high)
return -1;
var mid = parseInt((low + high)/2);
if(key == arr[mid])
return mid;
else if(key > arr[mid])
return binary_search2(arr, mid+1, high, key);
else if(key < arr[mid])
return binary_search2(arr, low, mid-1, key);
}发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148814.html原文链接：https://javaforall.cn
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