视频编解码优化的几个概念[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

视频编解码优化可以考虑neon，但是gpu不行。

neon

在移动平台上进行一些复杂算法的开发，一般需要用到指令集来进行加速。目前在移动上使用最多的是ARM芯片。 ARM是微处理器行业的一家知名企业，其芯片结构有：armv5、armv6、armv7和armv8系列。芯片类型有：arm7、arm9、arm11、cortex系列。指令集有：armv5、armv6和neon指令。关于ARM到知识参考：http://baike.baidu.com/view/11200.htm 最初的ARM指令集为通用计算型指令集，指令集都是针对单个数据进行计算，没有并行计算到功能。随着版本的更新，后面逐渐加入了一些复杂到指令以及并行计算到指令。而NEON指令是专门针对大规模到并行运算而设计的。 NEON 技术可加速多媒体和信号处理算法（如视频编码/解码、2D/3D 图形、游戏、音频和语音处理、图像处理技术、电话和声音合成），其性能至少为ARMv5 性能的3倍，为 ARMv6 SIMD性能的2倍。 关于SIMD和SISD：Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流。反之SISD是单指令单数据。以加法指令为例，单指令单数据（SISD）的CPU对加法指令译码后，执行部件先访问内存，取得第一个操作数；之后再一次访问内存，取得第二个操作数；随后才能进行求和运算。而在SIMD型的CPU中，指令译码后几个执行部件同时访问内存，一次性获得所有操作数进行运算。这个特点使SIMD特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。

gpu

以am335x为例，使用sgx530，加速2d/3d 图形，视频编解码处理的是图像。这里需要区分一组概念：图形(graphic)和图像(image)。 图形是矢量图（Vector Drawn），它是根据几何特性来绘制的。图形的元素是一些点、直线、弧线等。矢量图常用于框架结构的图形处理，应用非常广泛，如计算机辅助设计（CAD）系统中常用矢量图来描述十分复杂的几何图形，适用于直线以及其它可以用角度、坐标和距离来表示的图。图形任意放大或者缩小后，清晰依旧。 图像是位图（Bitmap），它所包含的信息是用像素来度量的,图像放大会模糊。

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