安装Pytorch与使用Jupyter小结

安装Pytorch即进入Pytorch官网，选择Pytorch版本以及CUDA版本，按照給出的命令在PyCharm的Terminal输入命令安装，前提是PyCharm以及配置了对应的anaconda环境。

pip3 install torch==1.10.2+cu102 torchvision==0.11.3+cu102 torchaudio===0.10.2+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

安装完成后，执行import torch查看Pytorch是否安装成功，执行torch.cuda.is_available()，若结果为True说明CUDA也配置无误。

同时发现PyCharm里的Python Console类似于Python自带的编译器，可用来测试一些短小的指令或者对陌生的函数进行试运行，右侧还会出现当前环境变量的值，类似于调试，很方便。

接下来学习Jupyter的使用，Jupyter是交互性的Python编辑器，可以将程序分段执行，方便更改与调试程序，很方便。

首先在刚刚安装Pytorch的虚拟环境中安装Jupyter，在PyCharm的Terminal中执行命令conda install nb_conda，安装完毕后，使用jupyter notebook指令，点击链接进入Jupyter环境，选择安装了Pytorch的虚拟环境，创建新的文件，可以开始编程了。