大数据类型处理
一、什么是大数据类型
所谓大数据，就是大的字节数据，或大的字符数据。标准SQL中提供了如下类型来保存大数据类型：
类型 | 长度 |
|---|---|
tinyblob(字节类型) | 2的8次方-1B（256B） |
blob(字节类型) | 2的16次方-1B（64K） |
mediumblob(字节类型) | 2的24次方-1B（16M） |
longblob(字节类型) | 2的32次方-1B（4G） |
tinyclob（字符类型） | 2的8次方–1B（256B） |
clob（字符类型） | 2的16次方-1B（64K） |
mediumclob（字符类型） | 2的24次方-1B（16M） |
longclob（字符类型） | 2的32次方-1B（4G） |
但是，在mysql中没有提供tinyclob、clob、mediumclob、longclob四种类型，而是使用如下四种类型来处理文本大数据：
image20200213215818785.png
二、大数据类型代码演示
使用大数据类型的前提
在my.ini中添加如下配置！
max_allowed_packet=10485760
默认情况下mysql服务器是不允许大容量的包在客户端和服务器端传递的
首先我们需要创建一张表，表中要有一个mediumblob（16M）类型的字段。
CREATE TABLE tab_bin(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
filename VARCHAR(100),
data MEDIUMBLOB
);向数据库插入二进制数据需要使用PreparedStatement为原setBinaryStream(int, InputSteam)方法来完成。
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into tab_bin(filename,data) values(?, ?)";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "a.jpg");
InputStream in = new FileInputStream("f:\\a.jpg");
pstmt.setBinaryStream(2, in);
pstmt.executeUpdate();读取二进制数据，需要在查询后使用ResultSet类的getBinaryStream()方法来获取输入流对象。也就是说，PreparedStatement有setXXX()，那么ResultSet就有getXXX()。
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select filename,data from tab_bin where id=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, 1);
rs = pstmt.executeQuery();
rs.next();
String filename = rs.getString("filename");
OutputStream out = new FileOutputStream("F:\\" + filename);
InputStream in = rs.getBinaryStream("data") ;
IOUtils.copy(in, out) ;
out.close();本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录
相关产品与服务
云数据库 SQL Server
腾讯云数据库 SQL Server （TencentDB for SQL Server）是业界最常用的商用数据库之一，对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持。TencentDB for SQL Server 拥有微软正版授权，可持续为用户提供最新的功能，避免未授权使用软件的风险。具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特点。