大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
该数据集是来自Landsat 8 OLI / TIRS传感器的经大气校正的表面反射率。图像包含4个可见光和一个近红外(VNIR)波段和2个短波红外(SWIR)波段两个热红外。经过正射校正后的表面反射率,以及2个热红外经过正交校正后的亮度温度 这些数据已使用LaSRC进行了大气校正,包括使用CFMASK生成的云,阴影,水和雪掩膜以及每个像素的饱和的掩膜。
30m空间分辨率 波段 范围 压缩比例 B1 蓝波段 0.435-0.451μm 0.0001 B2 蓝波段 0.452-0.512 μm 0.0001 B3 绿波段 0.533-0.590 μm 0.0001 B4 红波段 0.636-0.673 μm 0.0001 B5 近红波段 0.851-0.879 μm 0.0001 B6 短波红外 1.566-1.651 μm 0.0001 B7 短波红外2 2.107-2.294 μm 0.0001 B10 热红外波段 10.60-11.19 μm 0.1 该波段最初以100m /像素的分辨率收集,但已使用三次卷积重新采样到30m。 B11 热红外波段 11.50-12.51 μm 0.1 该波段亮度温度该频段最初以100m /像素的分辨率收集,但已使用三次卷积重新采样到30m sr_aerosol 气溶胶属性 sr_aerosol 用于掩膜的位 Bit 0: Fill Bit 1: Aerosol retrieval – valid Bit 2: Aerosol retrieval – interpolated Bit 3: Water pixel Bit 4: Water aerosol retrieval failed – needs interpolated Bit 5: Neighbor of failed aerosol retrieval Bits 6-7: Aerosol content 0: Climatology 1: Low 2: Medium 3: High pixel_qa 从CFMASK算法生成的像素质量属性。 pixel_qa 位掩码 Bit 0: Fill Bit 1: 干净像元 Bit 2: 水体 Bit 3: 云阴影 Bit 4: 阴影 Bit 5: 云 Bits 6-7: 云层置信层 0: 无 1: 低置信度 2: 中置信度 3: 高置信度 Bits 8-9: Cirrus Confidence 0: None 1: Low 2: Medium 3: High Bit 10: Terrain Occlusion radsat_qa 辐射饱和度QA radsat_qa 位掩码 Bit 0: Data Fill Flag 0: Valid data 1: Invalid data Bit 1: Band 1 data saturated Bit 2: Band 2 data saturated Bit 3: Band 3 data saturated Bit 4: Band 4 data saturated Bit 5: Band 5 data saturated Bit 6: Band 6 data saturated Bit 7: Band 7 data saturated Bit 8: Unused Bit 9: Band 9 data saturated Bit 10: Band 10 data saturated Bit 11: Band 11 data saturated
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163498.html原文链接:https://javaforall.cn