前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >用python的pandas打开csv文件_如何使用Pandas DataFrame打开CSV文件 – python[通俗易懂]

用python的pandas打开csv文件_如何使用Pandas DataFrame打开CSV文件 – python[通俗易懂]

作者头像
全栈程序员站长
发布2022-09-16 12:43:29
11.6K0
发布2022-09-16 12:43:29
举报
文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

有一个带有三列数据框的CSV格式文件。

第三栏文字较长。

当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时,出现此错误消息

message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.

但是用打开文件没有问题

with open(‘file.csv’, ‘r’, encoding=’utf-8′, errors = “ignore”) as csvfile:

我不知道如何将这些数据转换为数据帧,并且我认为pandas.read_csv无法正确处理此错误。

那么,如何打开该文件并获取数据框?

参考方案

试试这个:

在文本编辑器中打开cvs文件,并确保将其保存为utf-8格式。

然后照常读取文件:

import pandas

csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′)

如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列 – python

我觉得有比这更好的方法:import pandas as pd df = pd.DataFrame( [[‘A’, ‘X’, 3], [‘A’, ‘X’, 5], [‘A’, ‘Y’, 7], [‘A’, ‘Y…R’relaimpo’软件包的Python端口 – python

我需要计算Lindeman-Merenda-Gold(LMG)分数,以进行回归分析。我发现R语言的relaimpo包下有该文件。不幸的是,我对R没有任何经验。我检查了互联网,但找不到。这个程序包有python端口吗?如果不存在,是否可以通过python使用该包? python参考方案 最近,我遇到了pingouin库。如何用’-‘解析字符串到节点js本地脚本? – python

我正在使用本地节点js脚本来处理字符串。我陷入了将’-‘字符串解析为本地节点js脚本的问题。render.js:#! /usr/bin/env -S node -r esm let argv = require(‘yargs’) .usage(‘$0 [string]’) .argv; console.log(argv…Python:传递记录器是个好主意吗? – python

我的Web服务器的API日志如下:started started succeeded failed 那是同时收到的两个请求。很难说哪一个成功或失败。为了彼此分离请求,我为每个请求创建了一个随机数,并将其用作记录器的名称logger = logging.getLogger(random_number) 日志变成[111] started [222] start…Python sqlite3数据库已锁定 – python

我在Windows上使用Python 3和sqlite3。我正在开发一个使用数据库存储联系人的小型应用程序。我注意到,如果应用程序被强制关闭(通过错误或通过任务管理器结束),则会收到sqlite3错误(sqlite3.OperationalError:数据库已锁定)。我想这是因为在应用程序关闭之前,我没有正确关闭数据库连接。我已经试过了: connectio…

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/162480.html原文链接:https://javaforall.cn

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档