算法简单题，吾辈重拳出击 - 买卖股票的最佳时机

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昨天，大A又痛伤我们一次。让人不禁想问：什么才是买卖股票的最佳时机？？

看下面这张图，原来股市预测是数学深渊的尽头。

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我尼玛，罢了罢了，现实中，预测股票太难了~

不如回到咱们的：**算法题- 买卖股票的最佳时机**，原则就一个：简单题，重拳出击！！

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题目：

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解：

思路:

后面的数字一定要大于前面的数字，才会有利润。

我们看示例拆解问题：[7,1,5,3,6,4]

如果数组是 [7]，利润为 0

如果数组是 [7,1]，1小于7，利润为 0

如果数组是 [7,1,5]，利润为 5-1=4

如果数字是 [7,1,5,3]，利润最大是 5-1=4

如果数字是 [7,1,5,3,6]，利润最大是 6-1=5

如果数字是 [7,1,5,3,6,4]，利润最大是 6-1=5

所以，最大利润为 5

这题看着有点像“连续子数组最大和”那道题。

将题目中的话转化理解：

1. 怎么保证最大？用数组靠右边最大的数，减去数组靠左边最小的数；
2. 用一个变量 min 来存储最小值。
3. 然后一次遍历，用当前项减去最小值，得到利润，然后每次遍历都更新这个利润值，保证它始终最大
4. 最后输出最大利润值

代码实现：

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    let min = prices[0]
    let res = 0
    for(let i=0,len=prices.length;i<len;i++){
        if(prices[i] < min){
           min = prices[i]
        }else if(prices[i]-min > res){
            res = prices[i] - min
        }
    }
    return res
};

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小结：

现实中的股票买卖比这个难太多了。。。

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