《画解算法》3. 无重复字符的最长子串【python3丨简单】
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给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2:
输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。 示例 4:
输入: s = "" 输出: 0
提示：
0 <= s.length <= 5 * 104 s 由英文字母、数字、符号和空格组成
方法一：暴力法 分别以每个字符为起始字符，逐个字符判断，直到在哈希表中发现重复字符
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
ans = 0
hash_set = set()
for i in range(len(s)):
cur_ans = 0
for j in range(i, len(s)):
if s[j] in hash_set:
hash_set.clear()
break
else:
hash_set.add(s[j])
cur_ans += 1
ans = max(ans, cur_ans)
return ans方法三：滑动窗口 对于数组或字符串类的子数组/子串问题，滑动窗口是一种常用的方法。 在每次循环中，右指针稳定右移，当遍历到重复字符时，左指针右移直到不再重复 以此作为窗口，从左向右逐步滑动即可
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
ans = 0
hash_set = set()
left, right = 0, 0
while right < len(s):
while s[right] in hash_set:
hash_set.remove(s[left])
left += 1
hash_set.add(s[right])
ans = max(ans, right - left + 1)
right += 1
return ans本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021-10-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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