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埋点又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或流程事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。
埋点为优化产品和运营决策提供数据支撑,几乎每个企业、每个app都需要用到埋点技术。
一般来说,需要这样的流程:
根据业务人员的需求,选取可以衡量需求效果的数据指标,比如页面浏览量,页面转化率,访问人数,访问频次分布等等。明确需要收集哪些维度的数据,按需选择性埋点。
我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件埋点,用于了解该业务各操作流程的用户流失率,转化率等情况。通常包括但不限于以下事件:
埋点时需要尽可能全面的采集数据,主要包括以下信息:
另外,也可以从4w1h(who,when,where,what,how)五个维度来划分埋点属性
选择后端埋点还是前端埋点
比如像点击、浏览、曝光这些行为便可以用前端埋点,主要是发生在用户与界面的交互;如果是电商中要统计下单成功这个事件,客户端是没有办法知道订单是否成功的。
如果统计的事件里有需要用到后端的数据,也是要进行后端埋点的。
一般一条埋点数据需要记录:事件ID、事件名(英文名、中文解释)、事件属性(属性英文名、中文解释、属性类型)、埋点形式(前端/后端)、事件触发时机(什么时候投递这个事件)
报文(message)是网络中交换与传输的数据单元,即站点一次性要发送的数据块。
报文包含了将要发送的完整的数据信息,其长短很不一致,长度不限且可变。简单来说就是用户在App内有一个操作行为,就会上报一组带有数据的字段。这些字段组成一个报文。
根据埋点数据量和现有平台选择一种最合适的存储方式。
采用【定时】+【定量】的方式,保证数据时效性和数据平滑处理。
1、将埋点数据接入到数据仓库(离线或者实时);
2、数据建模进行数据建模和数据清洗,过滤掉脏数据,最终产出数据指标;
3、数据指标通过数据报表、邮件、api等方式对外输出。
常见埋点分析指标:访问数、访客数、停留时长、页面浏览数、跳出率、转化率。
这些数据指标为运营人员提供了决策依据,帮助其不断调整优化运营政策、业务流程,从而达到最佳效果。