日拱算法：双指针解决三数、四数之和

示例 1：
输入：nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出：2
解释：与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。

示例 2：
输入： nums = [0,0,0], target = 1
输出： 0

const threeSumClosest = (nums, target) => {
    // 升序排序
    nums.sort((a, b) => a - b);
    // 初始化一个最小值
    let min = Infinity;
    const len = nums.length;
    for (let i = 0; i < len; i++) {
        // 定义左右指针
        let [left, right] = [i + 1, len - 1];
        while (left < right) {
            // 当前三数之和
            const sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
            // 如果当前和更接近，更新最小值
            if (Math.abs(sum - target) < Math.abs(min - target)) {
                min = sum;
            }
            // 根据sum和target的关系，移动指针
            if (sum < target) {
                left++;
            } else if (sum > target) {
                right--;
            } else {
                // sum和target相等，直接返回sum，肯定是最小的了
                return sum;
            }
        }
    }
    // 遍历结束，返回最接近的和
    return min;
};

示例 1：
输入：nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出：[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出：[[2,2,2,2]]

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */
var fourSum = function (nums, target) {
  // 先排序
  nums.sort((a, b) => a - b);
  /*
  注意：调用这个函数之前一定要先给 nums 排序
  n 填写想求的是几数之和，start 从哪个索引开始计算（一般填 0），target 填想凑出的目标和
   */
  const nSumTarget = (nums, n, start, target) => {
    let size = nums.length;
    let res = [];
    // 至少是 2Sum，且数组大小不应该小于 n
    if (n < 2 || size < n) return res;
    // 2Sum 是 base case
    if (n == 2) {
      // 双指针那一套操作
      let lo = start,
        hi = size - 1;
      while (lo < hi) {
        let sum = nums[lo] + nums[hi];
        let left = nums[lo],
          right = nums[hi];
        if (sum < target) {
          while (lo < hi &amp;&amp; nums[lo] == left) lo++;
        } else if (sum > target) {
          while (lo < hi &amp;&amp; nums[hi] == right) hi--;
        } else {
          res.push([left, right]);
          while (lo < hi &amp;&amp; nums[lo] == left) lo++;
          while (lo < hi &amp;&amp; nums[hi] == right) hi--;
        }
      }
    } else {
      // n > 2 时，递归计算 (n-1)Sum 的结果
      for (let i = start; i < size; i++) {
        let sub = nSumTarget(nums, n - 1, i + 1, target - nums[i]);
        for (let arr of sub) {
          arr.push(nums[i]);
          res.push(arr);
        }
        while (i < size - 1 &amp;&amp; nums[i] == nums[i + 1]) i++;
      }
    }
    return res;
  };
  // n 为 4，从 nums[0] 开始计算和为 target 的四元组
  return nSumTarget(nums, 4, 0, target);
};