甘肃新能源发电创新高，从虚拟电厂找到并网良方

2022年9月16日，甘肃省新能源单日发电量创历史新高，首次突破3亿千瓦时，达到3.06亿千瓦时，超过当日全网总发电量的53%。风电、新能源日发电量均创历史新高。新能源目前已经发展成为甘肃省第一大电源。各省在新能源的投入初见成效，但新能源并网的问题还是一大难题。输出电量的不稳定，会在并网后给大电网运行造成很大压力。运用虚拟电厂技术，也许能缓解电网运行压力。

图扑软件应用自研 HT 引擎，为传统的“源随荷动”调度模式向“源荷互动”新模式转变，提供智慧电力可视化解决方案。以四川省为背景，应用轻量化方式与强大的可视化引擎技术，围绕电厂负荷监测、调节策略、执行考核与效果分析三个层级，部署一套具备自主调控、快速响应、科学研判的综合性、多功能、集约化智慧电力综合管控平台。

8月26日，国内第一家虚拟电厂在深圳投入使用。深圳虚拟电厂已接入分布式储能、数据中心、充电站、地铁等负荷聚合商14家，接入容量约87万千瓦，接近一座大型煤电厂的装机容量。

南方电网介绍，在电力供应紧张时段，虚拟电厂平台可直接调度海量分散的充电桩、空调、储能等用电资源，通过它们降低用电功率，减少常规电源建设，促进节能减排。

用电管理

从地理空间分布维度出发，纵向打通省、市、区在内的全域层级，对全省电力基建工程的空间布局、节点位置、拓扑关系等信息，展开全周期、多场景、多目标的综合呈现。帮助决策者从微观到宏观地掌握全省电网运行态势，形成数据和服务闭环。

负荷监测

支持对接底层应用接口，聚合 DG 和可控负荷资源的发电管理、用电趋势、资源占比等关键数据，创建多参数实时在线监测和控制，以及有效的数据检索和调用手段。覆盖指令下达、一键响应、自动优化等联动控制功能，为日后现场无人值守和对供电系统的遥测、遥控、遥调业务所需奠定扎实的基础。

应用图扑软件丰富的图表组件，选以分类、组合、排序等风格，简化数据浅显易懂，让分类施策取代粗放管理，让系统量化分析取代决策者主观判断，让决策者一眼望穿负荷特性，并在必要的时刻及时调整配网运行方式。在强化电厂的运行调控能力的同时，也提高了经济效益降低防范风险。

资源类型

资源聚合商是虚拟电厂运营的关键角色，为方便决策者对终端用户分布及可调节资源数据的联合管理，依托大数据、互联网等技术，将用户用能设备进行深层连接和整合优化，实现对闲散负荷的聚合，拓深对虚拟电厂的统一规划能力。

在 2D 面板内接入负荷侧用户（商业楼宇、多类工企、居民用户）、储能侧用户、电源侧用户等柔性可调节资源数据，并对这些数据实施弹性用电、柔性控制、负荷分类形式的管理，同步采集用户的参与数量、资源总数、资源类型占比、技术参数变化趋势信息，生成柔性负荷智能控制模式，以便资源管理始终在精细化、数字化、扁平化环境中得以应用。

调节策略

为避免传统虚拟电厂需求侧管理响应慢、效率低且形式粗放的痛点再现。图扑软件可根据各类市场规则提供需求调度功能，如静态负荷调节、动态负荷调节、调峰时段图、注册调控能力等，配合生成可描述、可互动、可控制、可预测的多类型可视化图表，辅助决策者合理有序实施日常发电计划。

可视化大屏有效聚合可控负荷的模式，突破传统电力系统之间的界限，充分激发和释放用户侧灵活调节能力，通过市场化因素引导用户用电行为调整负荷曲线，促进能源供应效益最大化。过去离散刻板的静态数据在图扑可视化技术的加持下，充分激发了数字的活力，赋予动态的加载效果，更加利于揭示数据之间复杂关系。

削峰填谷

曾经电力系统削峰填谷往往是通过火电厂实现的，需要海量的投资持续输出。如今虚拟电厂的出现，则是以轻资产投资实现重资产同等效果，充分发挥数字能源科技的价值。

虚拟电厂既可以作为“正电厂”向系统供电调峰，又可作为“负电厂”加大负荷消纳配合系统填谷。面板中根据监控到的电网运行状况，生成响应调控需求，再通过平台启动需求响应，响应过程为全时段实时监管，高效追踪虚拟电厂削峰或填谷在固定时段内的参与次数、完成次数、完成率等数据。确保响应结束后，再深度挖掘各成员响应数量、成本、收益等数据价值，用于预测未来负荷调节发展趋势的基础数据，充分盘活数据资产。

积极满足“需求弹性，供需协同”的要求。决策者可通过 PC、PAD 或是智能手机，即可打开浏览器随时访问监控场景，颠覆了以往用户在控制室内控制场景的局限性，真正实现指挥中心双向化、可视化、网络化的管控形式。

执行考核与效果分析

界面中以四川省地图为核心，宏观展示终端用户及可调节资源在各市的业务开展情况。充分凸显四川省范围内分布式能源的地域信息的前瞻布控。

执行考核

依据爬坡耗时、响应模式、在线机组数量、负荷信号曲线信息及变化规律的统计，对运行态势进行统一评估和监测管理，更合理地优化资源分布，提升指挥中心规模化的协调指挥能力。

图扑软件能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能，可随时随地调阅有关视频图像，从根本上解决视频监控物理盲区及逻辑盲区，立体化呈现所需感知设备，满足决策者对资源库调取、监测、评估等状态的实时态势感知、历史数据回溯等监测需求。为日后亟需的视频会议、远程监控、图像传输类远程服务，提供上下联动的坚实决策依据。

效果分析

应用数据分析手段，搭配一系列聚簇、栅格、活动规律等多样化可视分析手段，对负荷聚合商执行效果、历史竞价、技术能力、出清结算等情况，采取多方位并行分析呈现。全面体现电网多品类交易组织结构，便于决策者对每个用户的参与状态进行集中规范和细化。

参与市场交易

遵照技术参数差异，创建合理收益激励，能高质量运转电力负荷调度模式。可视化交易业务体系中，把预测到的电力市场电价及市场的历史数据，与监控到的内部各分布式能源实时运行状态相结合，帮助决策者对双边市场的竞标电价及报价展开合理设置。使虚拟电厂在需求侧管理层面上，达到了数据共享化、响应实时化、操作可视化的目的。

出清效果

历史竞价

图扑软件 2D 组态界面同传统界面相比，满足工业物联网现代化的、高性能的、跨平台（桌面 Mouse /移动 Touch /虚拟现实 VR）的图形展示效果及交互体验。同 InTouch/IFix/WinCC 传统组态软件相比，图扑基于 Web 的平台更适合 C/S 向 B/S 转型的大趋势，多元素丰富的可视化组件和快捷的数据绑定方式，可用于快速创建和部署。

智能预警

基于时间、空间、数据等多个维度，结合预警模型，自动监测关键因素指标变化规律，对各类异常事件建立阈值告警触发规则，跨部门、跨业务、跨系统上报风险研判，联合多种视觉图像呈现告警信息，并及时输出防治措施。切实提升系统交互效率，维稳整个电力能源安全与经济运行，确保监控范围内的风险状态得以高效反馈。

节能减排

虚拟电厂解决方案是电力行业实现节能减排的重要举措。面板中以计量形式实时刷新记录减少碳排放的数量，帮助决策者科学记录排放的真实情况，提高用能效率。

图扑软件也曾搭建过以上海市商业型虚拟电厂解决方案，通过集成各 DG 的数据，从资源管理、实时状态监测、负荷预测、发电任务管理、发电任务追溯、运行效果决策六个方面阐述“虚拟电厂”的运作流程。

图扑软件同样也支持采用 3D 轻量化建模形式，将多种复杂的电力管理信息聚集在虚拟仿真环境下，结合专业分析预测模型，对运维设备、运行状态、控制系统进行实时动态采集与多角度并行分析，辅助决策者管理工作的颗粒度更精细、响应更敏捷、行为更智能。

电网是关系民生的基础设施，具有产业链长、带动力强的特点。在贵州，数字变电、数字输电、数字配电等场景已在全省逐步推广。智能运维有力促进电力系统高效运行，成效明显：变电运行人力节约70%，变电站内巡视用时减少40%，作业安全风险实现100%全程监管，数字输电线路巡视效率提升1.5倍。

虚拟电厂可以将源、网、荷、储、数多类型分布式可调节资源有效聚合，运用市场手段和优化策略，“提供”可供调节的灵活电源。聚合的多种能源的能源特性互补，以及丰富的资源形成的规模效应，极大地缓解了清洁能源并网造成的冲击,降低了清洁能源的不确定性造成的影响,实现了对于清洁能源的有效消纳。