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给定另一随机变量Y的随机变量X的条件分布是当观察到Y取某一值时X的分布。 虽然涉及精确的数学定义,但对于离散和连续变量,它等于将X和Y的联合PDF或PMF除以Y的PDF或PMF。
学习条件分布需要掌握以下概念
这个概念的后继知识有:
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作者: Sheldon Ross
我们可能还会想知道: 两个随机变量是否条件独立? 如果给定Z时, X和Y的条件分布是独立的, 则称两个随机变量X和Y在已知Z时是条件独立的.
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