Redis怎么保证存放的是热点数据？

1、键的过期删除策略

Redis中键到达设定的过期时间后并不会马上被删除，这是因为如果是一个存储多个数据的大列表，那么删除时是会阻塞命令执行线程的，这会造成其他命令无法执行，因此Redis采用的是定时删除和懒惰删除兼具的做法。

定时删除：在一个给定时间批量删除过期键，如果键的过期时间基本一致就会带来跟即时删除一样的问题，因此建议设置过期时间时添加随机值。Redis默认每秒会进行十次过期扫描，会从过期字典中随机取出二十个键，删除其中已经过期的，如果已过期的占总数的1/4那么就再进行一次扫描，以此循环，当然Redis默认设置了扫描的最长时间为25ms；

懒惰删除：只有当这个键被访问到时才会删除；

2、内存淘汰机制

淘汰机制在内存不足（达到设定上限）时会进行，目的是给缓存数据库腾出空间，保存更有价值的数据。

volatile-lru：在过期键字典中，使用lru算法进行内存淘汰；

volatile-random：在过期键字典中，随机挑选键淘汰；

volatile-lfu：在过期键字典中，使用lfu算法进行内存淘汰；

volatile-ttl：在过期键字典中，根据过期时间先后进行内存淘汰；

allkeys-lru：在所有键中，使用lru算法进行内存淘汰；

allkeys-lfu：在所有键中，使用lfu算法进行内存淘汰；

allkeys-random：在所有键中，随机挑选键淘汰；

noeviction：不进行淘汰，这种方式会保持数据的完整性，但后面来的写请求就不能处理了；

这里需要注意，Redis中使用的是近似的LRU算法，在第一次采样是从数据中随机选出N个存入集合中，之后将这N个中lru字段最小的淘汰出去，如果缓存空间还是到达限制，就接着再次进行随机抽取数据，跟现有集合数据进行比较，淘汰出最小的那个。这里的N取决于 maxmemory-samples值。

3、懒惰删除

这里的懒惰删除指的是对于键使用DEL命令引发的删除，这种情况下默认会马上释放内存，如果一个对象中包含多个元素，这时候就会造成单线程卡顿。为了解决这个问题，Redis还提供了一个unlink指令，代表对键的删除进行懒处理，交由后台的异步线程进行操作，从名字也可以看出来，这里似乎只是断开了断开了连接关系，并不是真正马上释放内存。

此外，对于清空数据库的操作可以使用flushdb 或者 flushall ，这两个操作也可能会造成单线程的卡顿，因此可以使用 flushall async 让异步线程去处理键清除空间释放的工作。