高光谱图像分类综述_高光谱图像样本进行扩增

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

PCA-Principle Component Analysis 主成分分析

ICA-Independent Component Analysis 独立成分分析

NWFE-Nonparametric Weighted Feature Extraction 非参数权重特征提取

KNWFE-Kernel Based Nonparametric Weighted Feature Extraction 基于核函数的非参数加权特征提取

MFC-Multiple Feature Combining 多特征集成

IG-Information Gain 信息增益

PSI- Pixel Shape Index 像元形状指数

HSI- Hyperspectral Imaging 高光谱成像

SGD- Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降法

average accuracy (AA) 平均精度

Artificial neural networks (ANNs) 人工神经网络（ANN）

autoencoder (AE) 自编码

backpropagation algorithm (BP) 反向传播算法（BP）

convolutional neural network （CNN） 卷积神经网络

deep belief network (DBN) 深度置信网络

extreme learning machine (ELM) 极端学习机

feedforward neural network （FN） 前馈神经网络

gradient local auto-correlations (GLAC) 梯度局部自相关

Joint Sparse representation Classifier ( JSRC) 联合稀疏表示分类器

kappa coefficient (Kappa) kappa系数

kernel extreme learning machine(KELM) 核极限学习机

manifold learning（ML） 流行学习

maximum likelihood classifier (MLC) 最大似然分类器

multinomial logistic regression (MLR) 多项逻辑回归（MLR）

Morphological profile (MP) 形态特征

overall accuracy (OA) 总体精度

Orthogonal Matching Pursuit (OMP) 正交匹配追踪

patch alignment (PA) 补丁校准

recursive auto encoders (RAE) 递归自动编码器（RAE）

radial basis function(RBF) 径向基函数（RBF）

random forests (RFs), 随机森林

Reflective Optics Spectrographic Imaging System (ROSIS-03) 反射光学光谱成像系统

stacked autoencoder （SAE） 栈式自编码

single hidden-layer feedforward neural network (SLFN) 单隐层前向神经网络

Sparse MLR (SMLR) 稀疏的多元线性回归（SMLR）

Sparse Representation Classification (SRC) 稀疏表示分类

support vector machines (SVMs) 支持向量机

Transductive Support vector Machine (TSVM) 直推式支持向量机

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/167026.html原文链接：https://javaforall.cn