菜鸟的数据成长之路(1)

哈喽~

我是大家的新朋友，白白，如同文章上的菜鸟同义词小白一样哈哈哈~

不过呢，已经从初阶菜鸟，经过一两年的锤炼，成为中阶菜鸟啦、

有些心得可以跟大家一起分享，互相提点共同成长啦

• 数据缘分

数学专业，除了读博研究学术(可惜我么有)，专业上更接近应用的，无非就是数据分析与大数据岗位了。

所以，以菜鸟的身份入职了数据分析岗位，最开始感觉仿佛自己所学的微分、次元等等皆能大展拳脚。

• 数据缠斗

与所想不同，入职第一天是学习业务知识，和数据一点也不搭噶。

现在回头想想，其实这个时候才是起点，因为你只有懂业务，才能读懂数据。

给同为菜鸟的你分享一个绝招！Xmind脑图，拆解好帮手！文档如同读书，你没有自己上手捋一遍的经历就等同于白读…

拆解的差不多了吧，正式开启work模式~期待了

结果发现，自己已经走上了“表哥表姐”“茶树菇”的历程，每天排期满满的为各个数据需求服务，懂得都懂…

不过话又说回来，虽然角色是重复的查一查看一看，但是每次对接的内容和数据都不一样，不同的数据代表不同的业务含义，不同的限定条件代表了业务关注方向，其实事情虽然杂但是还是可以察觉到一些业务变化以及潜在需求。

这个时候，其实除了保证数据质量和准确性以外，就可以往深层次去探索了，

多用心多跟需求方聊一聊，说不定有一天你就聊到了一个大需求，你就火了！

从某篇文章中摘抄的话，送给初入职场的你

make it right

and

just do it

其实刚入职场的前期，能做的非常有限。

唯一能做的就是不断熟悉业务，不断熟悉数据，不断熟悉流程，因为当你有了足够的业务积累沉淀之后，才会从中抽象出来更深层次的需求。

• 菜鸟心得

软技能

（1）分解需求第一步

（2）Xmind脑图

（3）“茶树菇“”的工作流程化

（4）思考能否抽出对业务有帮助的提升点或者可提高效率的方案

硬技能

SQL、SQL、SQL

如果能熟悉python就会更棒了~

希望大家能够消化一下，下一节，带你们继续走上“茶树菇”的进阶：

数据分析是什么！