作者 | 梁唐
出品 | 公众号:Coder梁(ID:Coder_LT)
大家好,日拱一卒,我是梁唐。
今天我们继续麻省理工的线性代数专题,这节课没有太多新知识,完全是之前学过的内容在实际应用的举例。通过今天的课程,可以进一步了解线性代数在实际当中的应用方式,对于这门课会有更深层的认识。
图和回路
上课时,老师画出了这么一张图。如果大家熟悉图论的话,对于类似的图应该非常熟悉。
我们用
来表示图的节点数,用
表示图的边数。
由于这是一张有向图,所以我们也可以用矩阵来表示。矩阵的行对应图中的一条边,起点标为-1,终点标为1,这样可以表示边的方向。一列表示的就是一个点的连接情况:
我们可以建立
矩阵
我们观察一下矩阵中的前三行,根据我们之前学过的知识,我们可以知道前三行向量线性相关。我们再观察一下图,前三行刚好是点1、2、3围成的闭环。在图论当中这样连通的环形结构称为回路(loop)。
从直观上我们可以获得一个推论:矩阵当中呈线性相关的若干行对应的图是一个回路。
物理意义
代入电势
接下来我们来看这个矩阵对应的零空间,也就是要求方程
的解。
将其展开,可以得到:
这个式子有什么意义呢?我们可以引入物理意义。我们假设
看成是图中各个节点的电势。那么式子中的诸如
等式子就可以看成是对应边上的电势差。
我们可以使用之前学过的方法求解,当然也可以很容易看出来,方程的一个解是
。
化简
可以得到
,所以零空间对应的维数是1,即
是方程的一组基。
那么对应的物理意义就是当各个节点电势相等的时候,对应各边的电势差为0,电流也为0。
接地
接着,我们把图中的节点4接地,此时节点4的电势为0。
通过观察可以发现此时的
各列线性无关,
。我们再来看它的左零空间,
,展开得到:
对于左零空间,我们有
这里我们继续来看电势差,电流与电势差的关系服从欧姆定律:边上的电流是电势差的倍数,其实就是电压(电势差)除以电阻。
还有一个名字叫做基尔霍夫电流定律,简称KCL。由于我不是学电气的,所以不太熟悉,我去维基百科查询了相关词条,摘录如下:
我们来将方程列出来:
我们来看下其中第一个方程:
,这其实就是描述的节点1的电流情况。表明了节点1的流出和流入的电流相等,这就符合KCL第一定律。
对于
来说,我们在上文知道它零空间的维数是2,那么它的零空间将会有两个向量。现在我们假设
,即令1A的电流在
上流动。由图可以看出
,再令
,即令1A的电流流回节点1,再令
这样通过KCL我们得到了一个方程组的一个解:
再基于同样的思路,利用节点1,3,4组成的回路来找另外一个解。令
,再令
,由图可以得到
,根据KCL得到
,所以得到了另外一个解:
这样我们就找到了
的一组基。
再看图,利用节点1,2,3,4组成的大回路,令
,根据KCL可以得到
同样可以得到一组解:
对比刚才找到的解,可以发现当前向量是之前两个向量的和。
也就是说同样的问题,我们基于线性代数和基于电路学原理得到的答案是相同的。不得不说数理化真的太多的知识是想通的了。
图论
最后,我们来看下
的行空间,即
的列空间
观察一下可以发现,第三列是前两列的和,而第1,2,4列线性无关。可以发现在图中这三条边没有组成回路。这里我们可以说线性无关等价于没有回路。由4个节点与三条边组成的图没有回路,就表明
对应的列向量线性无关。没有回路的图在数据结构当中称作树。
有四个节点和三条边,我们再加上一条边必然会得到回路。
我们再看下维度公式:
这里的维数即是相互无关的回路数量,
是边的数量,
,所以代入之后我们得到#loops=#edges - (#nodes - 1)
。整理可以得到节点数-边数+回路数=1
。
这就是图论领域大名鼎鼎的欧拉公式。
线性代数就像是穿针引线一样把这些知识点都串联在了一起,构成了应用数学的基础。本人才疏学浅,对于应用数学理解不深,建议有能力的小伙伴观看视频,体会更深。
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