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A/B测试vs灰度测试vs蓝绿部署

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Yuyy
发布2022-09-21 10:20:15
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发布2022-09-21 10:20:15
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文章被收录于专栏:yuyy.info技术专栏

A/B测试

  • 简单来说,A/B测试是一种比较两个版本的测试,以确定哪个版本的性能更好。
  • 在A/B测试中,部分用户会接收到“版本A”,其他用户则会接收“版本B”。
  • 这是一个可控的过程。为了进行实验,用户组被分成两组。“A组”通常被称为“对照组”,继续接收现有的产品版本。而“B组”通常被称为“实验组”,根据待测量指标,收到不同的实验数据。
  • 最后,比较两组不同指标的结果,以确定哪个版本性能更好。

灰度测试

  • 灰度测试是一种通过向一小部分用户发布新版本,来降低风险和验证新版本的方法。
  • 由于新功能只分发给少数用户,因此它的影响相对较小。如果新代码被证明存在缺陷,可以快速回滚更改的内容。
  • 这是一种降低在生产中引入新版本带来的风险的技术。先将更新缓慢地推广到一小部分用户,然后再将其推广到整个环境中,让所有人使用。
  • 灰度测试是检测问题和回滚更新的好方法,A/B 测试是测试新版本的一种方法。

蓝绿部署

  • 蓝绿部署是一种软件部署策略,它利用两套生产环境(“蓝色环境”和“绿色环境”),使软件部署过程更容易、更安全。
  • 这两个生产环境要尽可能保持一致,当部署新版本时,新版本会被推送到当前处于非活动状态的环境中。一旦在生产中测试了新版本,路由就可以切换到新版本所在的环境,从而实现平滑切换。
  • 蓝绿部署的主要好处之一是灾难恢复。因为有两个相同的生产环境,如果一个环境(比如蓝色环境)部署了新版本,并且发现了问题,那么路由就可以切换回另一个环境(绿色环境),该环境不用停机就能提供旧版本。
  • 蓝绿部署可以用于灰度测试,只需让路由将一定比例的流量定向到新版本的代码,看看它在实时使用中的表现,然后再将更新推广到所有用户。

翻译自:A/B Testing vs Canary Release vs Blue Green Deployment

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-3-24 1,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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